Machine Learning (ML)/Computer Vision/Specialist

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Êtes-vous passionné par la réalisation des véhicules automatisés et connectés ? Souhaitez-vous aider à gérer les programmes de communication et de technologie de l'information de pointe de la Federal Highway Administration (FHWA) pour rendre nos routes plus intelligentes et connecter nos véhicules plus efficacement ? Si résoudre des problèmes complexes avec une grande attention aux détails dans un environnement stimulant et enrichissant vous excite, alors ce poste est fait pour vous !

Noblis, un fournisseur de services techniques et programmatiques de premier plan, est actuellement en train d'élargir son équipe pour soutenir les programmes de Systèmes de Transport Intelligents (ITS) du ministère des Transports des États-Unis. Notre travail se concentre sur l'utilisation des technologies de pointe, telles que l'IA, les véhicules connectés et automatisés, et les solutions de mobilité émergentes pour améliorer la sécurité, la mobilité et la durabilité environnementale des déplacements.

En tant que Spécialiste en apprentissage automatique/vision par ordinateur, vous allez :

  • Conduire des recherches novatrices en ML/IA, vision par ordinateur et systèmes autonomes.
  • Développer des algorithmes et effectuer la préparation, la fusion et l'analyse des données.
  • Soutenir la direction senior de l'ITS JPO avec des conseils stratégiques, techniques et programmatiques.
  • Analyser les nouvelles technologies des systèmes de transport, comme les véhicules connectés, automatisés et électriques, en se concentrant sur la sécurité, la mobilité et les impacts environnementaux.
  • Créer des articles techniques et des présentations sur l'apprentissage automatique/la vision par ordinateur et les communications V2X pour améliorer la sécurité routière.
  • Développer des documents d'information et des points de discussion pour les dirigeants principaux du transport.
  • Mener des examens techniques et faciliter des réunions dirigées par le client à Washington, DC, et Reston, VA.

Les qualifications requises sont :

  • Un baccalauréat en science des données, informatique ou domaine connexe.
  • Expérience en développement de logiciels en Python, C, C++, C#, Java.
  • 0 à 3 ans d'expérience professionnelle.
  • Expertise en IA, apprentissage automatique, vision par ordinateur, fusion de capteurs et analyse de données.
  • Disponibilité pour travailler en personne dans les bureaux de Noblis et des clients à Washington, DC et ses environs.
  • Compétences analytiques, de communication et organisationnelles solides.
  • Maîtrise de Microsoft Office.
  • Citoyen américain ou détenteur de la carte verte.

Les qualifications préférées sont :

  • Expérience avec les Systèmes de Transport Intelligents (ITS) et les technologies associées.
  • Expérience avec la robotique, y compris la perception robotique, SLAM, et la navigation autonome.
  • Familiarité avec Linux, le Système d'Exploitation Robotique (ROS) et les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAD).

Nos employés trouvent plus de sens dans leur travail tout en maintenant un équilibre avec d'autres aspects importants de la vie. Noblis offre un environnement de travail stimulant où nos collaborateurs—notre atout le plus précieux—sont exceptionnellement compétents, informés et motivés par la mission. Noblis a reçu de nombreux prix pour ses lieux de travail et maintient un environnement de travail sans drogue.

Noblis reconnaît et récompense vos contributions, offre des opportunités de croissance et soutient votre bien-être. Nos avantages comprennent la santé, la vie, l'invalidité, les prestations financières et de retraite, ainsi que des congés payés, une aide à la scolarité et un développement professionnel. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine sont éligibles à ces avantages. Notre fourchette de salaire de 61 600,00 USD - 107 800,00 USD/an reflète l'étendue de ce poste et inclut tous les facteurs contributifs.

Noblis est un employeur offrant l'égalité des chances, engagé dans des pratiques de recrutement inclusives et offrant des aménagements raisonnables pour les individus qualifiés. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour participer au processus