Machine Learning Model Engineer-3

Únete a Samsung Ads: Acelera tu carrera como Ingeniero de Modelos de Aprendizaje Automático

Sobre Samsung Ads

Samsung Ads es una empresa pionera en tecnología publicitaria comprometida con revolucionar la manera en que los anunciantes se conectan con las audiencias a través de los dispositivos Samsung. Aprovechando los datos más completos de la industria, construimos la plataforma publicitaria más inteligente del mundo. Como parte de Samsung, trabajarás en proyectos ambiciosos e internacionales con colaboraciones en todo el mundo, fomentando un entorno propicio para el crecimiento y la innovación.

¿Por qué Samsung Ads?

En Samsung Ads, contamos con una cultura emprendedora y colaborativa que fomenta el rápido crecimiento personal y profesional. Nuestro equipo está apasionado por resolver problemas, explorar nuevos terrenos y disfrutar de cada paso del viaje. Ya sea que te motive el aprendizaje o el logro, Samsung Ads ofrece uno de los mejores entornos para sobresalir en la industria publicitaria.

Aprendizaje Automático en Samsung Ads

El aprendizaje automático es integral para la industria publicitaria y en Samsung Ads, incorporamos activamente las últimas técnicas para mejorar nuestros sistemas y productos. Como Ingeniero de Modelos de Aprendizaje Automático en el equipo de Platform Intelligence (PI), trabajarás con datos exclusivos y propios de Samsung, desarrollarás productos de aprendizaje automático a gran escala y contribuirás a impactos en el mundo real. Apoyado por un talentoso equipo de ingeniería e investigadores de primer nivel, participarás en emocionantes proyectos de aprendizaje automático y tecnologías innovadoras en una cultura vibrante de aprendizaje.

Ubicación del Trabajo

Mountain View, CA

Responsabilidades Clave

• Dirigir y entregar productos de aprendizaje automático de calidad de producción para el mercado de anuncios de rendimiento móvil.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático escalables para lograr diversos objetivos de optimización.
• Investigar las últimas tecnologías de aprendizaje automático y mantenerse al día con las tendencias de la industria.
• Analizar datos publicitarios complejos, identificar brechas y proponer soluciones técnicas.
• Prototipar rápidamente nuevas soluciones basadas en ML y llevarlas a producción.
• Colaborar con equipos internos de ML para mejorar nuestra base de código y la salud del producto.
• Trabajar con equipos multifuncionales globales para entregar nuevas funciones y soluciones de ML.
• Mentorear a ingenieros junior y proporcionar orientación técnica.
• Adaptarse rápidamente a un entorno de trabajo dinámico.

Habilidades y Cualificaciones

Requisitos de Experiencia

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia en la industria con una maestría o más de 2 años con un doctorado.
• Sólida formación teórica en aprendizaje automático y/o minería de datos.
• Competencia en bibliotecas de ML comunes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Experiencia práctica con soluciones de aprendizaje automático de calidad de producción.
• Experiencia con herramientas de big data (por ejemplo, MapReduce, Spark, Flink, Kafka).
• Amplia experiencia en programación en Python, Go u otros lenguajes de POO.
• Familiaridad con estructuras de datos, algoritmos y principios de ingeniería de software.
• Competencia en SQL y bases de datos.
• Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales para asociaciones multifuncionales.

Requisitos de Experiencia Preferida

• Publicaciones en los principales lugares relevantes (por ejemplo, TPAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
• Conocimientos básicos sobre Amazon Web Services (AWS).
• Experiencia en la industria publicitaria y el ecosistema de ofertas en tiempo real (RTB).

Compensación

Se espera que el rango salarial para esta función, para candidatos con base en California, esté entre $180,000 y $190,000. El pago real se determinará considerando factores como habilidades y experiencia relevantes