Modelador de Aprendizaje Automático

Descripción de la Empresa

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente diseñado para eliminar la complicación de los pagos entre pares, Cash App ha pasado de ser un producto sencillo con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar para nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para hacerla más relatable, instantáneamente disponible y universalmente accesible.

Hoy en día, Cash App cuenta con miles de empleados trabajando a nivel global, tanto en oficinas como de manera remota, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles se pueden desempeñar de manera remota desde los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, personalizamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Visita nuestras ubicaciones, beneficios y más en cash.app/careers.

Descripción del Trabajo

Visión General del Puesto:

Estamos buscando a un Modelador de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo de Modelado de Riesgos de Fraude. El candidato exitoso será responsable de desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para detectar y prevenir actividades fraudulentas. Este rol requiere un fuerte entendimiento de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos y técnicas de detección de fraude.

Responsabilidades Clave:

1. Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para la detección de fraudes.

2. Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias relacionadas con actividades fraudulentas.

3. Colaborar con equipos cross-funcionales para entender las necesidades del negocio y desarrollar soluciones para mitigar los riesgos de fraude.

4. Vigilar y evaluar continuamente el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, haciendo ajustes según sea necesario.

5. Mantenerse al día con los últimos desarrollos en aprendizaje automático y detección de fraude, e incorporar nuevas técnicas y tecnologías en nuestros procesos según sea apropiado.

6. Preparar y presentar informes sobre el rendimiento del modelo y las tendencias del fraude a los interesados.

Calificaciones

1. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado. Se prefiere una maestría.

2. Al menos 6+ años de experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos, o un campo relacionado.

3. Experiencia comprobada en detección de fraudes y gestión de riesgos.

4. Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis de datos.

5. Proficiencia en lenguajes de programación como Python o Java.

6. Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención a los detalles.

7. Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos complejos a interesados no técnicos.

Información Adicional