Модель машинного навчання

Опис компанії

Історія починається з ідеї у Block у 2013 році. Спочатку створений для спрощення оплати між друзями, Cash App перетворився з прямолінійного продукту з однією функцією в динамічний екосистему, створюючи унікальні фінансові продукти, включаючи Afterpay/Clearpay, щоб пропонувати кращий спосіб відправляти, витрачати, інвестувати, позичати и зберігати гроші для наших 47 мільйонів активних користувачів щомісяця. Наша мета - переосмислити взаємодію світу з грошима, роблячи її більш зрозумілою, миттєво доступною і універсально доступною.

Сьогодні Cash App представлено тисячами співробітників по всьому світу, які працюють у офісах та в умовах дистанційної роботи. Ми прагнемо створити культуру, яка заохочує інновації, співпрацю та роботу з наслідками. Ми були розподіленою командою з самого початку, і більшість наших ролей можуть виконуватись на відстані з країн, де Cash App працює. Незалежно від місця, ми адаптуємо свій підхід, щоб наші співробітники могли бути творчими, продуктивними і задоволеними.

Дізнайтеся більше про наші місця, пільги та багато іншого за адресою cash.app/careers.

Опис вакансії

Огляд посади:

Ми шукаємо спеціаліста з моделювання машинного навчання для нашої команди моделювання ризиків шахрайства. Завданням на цій посаді є розробка і впровадження моделей машинного навчання для виявлення і запобігання шахрайським практикам. Це вимагає глибокого розуміння алгоритмів машинного навчання, аналізу даних та методів виявлення шахрайства.

Основні обов'язки:

1. Розробляти, впроваджувати та підтримувати моделі машинного навчання для виявлення шахрайства.

2. Як аналізувати значні набори даних для виявлення шаблонів і тенденцій, пов'язаних зі шахрайськими діями.

3. Працювати з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-вимог та розробки рішень для управління ризиками шахрайства.

4. Постійно оцінювати та коригувати продуктивність моделей машинного навчання відповідно до потреб.

5. Бути в курсі останніх тенденцій і досягнень у машинному навчанні та виявленні шахрайства та впроваджувати нові техніки і технології у наші процеси, коли це доцільно.

6. Готувати та представляти звіти, що надають відомості про продуктивність моделі і шаблони шахрайства для зацікавлених сторін.

Кваліфікація

1. Вимагається бакалаврський диплом з комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі. Віддається перевага магістратурі.

2. Мінімум 6 років досвіду у машинному навчанні, аналізі даних або суміжній області.

3. Наявність досвіду в області виявлення шахрайства та управління ризиками.

4. Глибокі знання алгоритмів машинного навчання та методів аналізу даних.

5. Володіння мовами програмування, такими як Python або Java.

6. Відмінні навички вирішення проблем з уважним ставленням до деталей.

7. Міцні комунікативні навички, здатність пояснювати складні концепції не технічним зацікавленим сторонам.

Додаткова інформація