Machine Learning Research Scientist, Active/Human Feedback Learning

Quiénes somos:

Nuro está liderando el futuro de la robótica y la tecnología autónoma para elevar la vida cotidiana. Establecidos en 2016, somos un líder prominente en capacidades autónomas, con nuestros vehículos innovadores actualmente operativos tanto en California como en Texas. El corazón de nuestra tecnología es el Conductor Nuro, una sofisticada integración de software impulsado por IA y hardware diseñado especialmente. Nuestro trabajo pionero incluye asociaciones con marcas globales como Uber y FedEx, enfocándonos en la entrega autónoma de bienes utilizando nuestros vehículos eléctricos no tripulados especialmente diseñados.

Como Científico de Investigación en Aprendizaje Automático en nuestro equipo de Comportamiento Aprendido, aprovecharás técnicas avanzadas de aprendizaje automático para impulsar nuestros avances en software. Este puesto implica diseñar e implementar estrategias de vanguardia en aprendizaje activo, recuperación profunda y aprendizaje con humanos en el bucle. Tu trabajo será vital para refinar nuestros modelos principales de ML para predicción y planificación, mejorando la utilización de datos y mejorando los procesos de toma de decisiones dentro de escenarios reales de conducción autónoma. Si te apasiona resolver problemas complejos y desarrollar aplicaciones prácticas que se pongan en marcha, ¡queremos que te unas a nuestro equipo!

• Desarrollar estrategias de aprendizaje activo para optimizar el uso de nuestros datos de entrenamiento, aumentando la robustez y adaptabilidad de nuestros modelos principales de ML.
• Aplicar técnicas de recuperación profunda para gestionar conjuntos de datos diversos y apoyar varias funciones, incluyendo el entrenamiento de modelos y la toma de decisiones en tiempo real.
• Ejecutar métodos de aprendizaje con humanos en el bucle para mejorar los procesos de toma de decisiones de nuestros vehículos autónomos.
• Colaborar con equipos para establecer flujos de trabajo y canalizaciones de datos de ML eficientes.
• Establecer estándares de calidad para la recolección y etiquetado de datos, asegurando la integridad de los datos.
• Desplegar soluciones prácticas de ML directamente en NuroDriver y monitorear su rendimiento en escenarios reales.

Tienes idealmente:

• Más de un año de experiencia en aprendizaje automático con redes profundas, manejando grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en áreas como Aprendizaje Activo, Recuperación Profunda y Incertidumbre del Modelo, con un bono por conocimientos en robótica y ML de conducción autónoma.
• Habilidades sólidas de programación en C++ y Python.
• Excelentes habilidades para resolver problemas, una adición cultural adecuada y habilidades de trabajo en equipo.
• Un título avanzado (M.Sc. o Ph.D.) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o un campo relacionado.
• Un historial de publicaciones de investigación en conferencias reconocidas es un plus.

En Nuro, el salario inicial para este rol es típicamente entre $167,200 y $250,800/año basado en una variedad de factores, incluyendo pero no limitado a la experiencia y calificaciones. Esta posición también es elegible para bonificaciones de rendimiento adicionales, equidad y un paquete integral de beneficios. Estamos dedicados a un lugar de trabajo diverso donde la inclusividad y la seguridad psicológica son prioritarias para todos los miembros del equipo.

Compromiso con la Diversidad:

Nuro se enorgullece de ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades, comprometido a fomentar un ambiente diverso donde todos son bienvenidos, valorados y apoyados. Prohibimos la discriminación de cualquier tipo y mantenemos la igualdad en todas las prácticas.

¡Si estás listo para desempeñar un papel fundamental en la tecnología autónoma con