Machine Learning Research Scientist, Active/Human Feedback Learning

Qui nous sommes :

Nuro est à l'avant-garde du futur de la robotique et de la technologie autonome pour améliorer la vie quotidienne. Fondée en 2016, nous sommes un leader éminent dans les capacités autonomes, avec nos véhicules innovants actuellement opérationnels en Californie et au Texas. Le cœur de notre technologie est le Conducteur Nuro, une intégration sophistiquée de logiciels pilotés par l'IA et de matériel spécialement conçu. Notre travail révolutionnaire comprend des partenariats avec des marques mondiales comme Uber et FedEx, se concentrant sur la livraison autonome de marchandises à l'aide de nos véhicules électriques sans pilote.

En tant que Scientifique recherche en apprentissage automatique dans notre équipe de Comportement Appris, vous utiliserez des techniques d'apprentissage automatique avancées pour propulser nos avancées logicielles. Ce poste implique de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies avant-gardistes en apprentissage actif, récupération profonde, et apprentissage humain dans la boucle. Votre travail sera vital pour raffiner nos modèles ML principaux pour la prédiction et la planification, améliorer l'utilisation des données, et améliorer les processus de prise de décision dans des scénarios de conduite autonome réels. Si vous êtes passionné par la résolution de problèmes complexes et le développement d'applications pratiques qui prennent la route, nous vous voulons à bord !

• Développer des stratégies d'apprentissage actif pour optimiser notre utilisation des données d'entraînement, augmentant la robustesse et l'adaptabilité de nos modèles ML principaux.
• Appliquer des techniques de récupération profonde pour gérer des ensembles de données divers et soutenir diverses fonctions, y compris l'entraînement de modèles et la prise de décision en temps réel.
• Mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage humain dans la boucle pour améliorer les processus de prise de décision de nos véhicules autonomes.
• Collaborer avec des équipes pour établir des pipelines de données ML efficaces et des flux de travail.
• Définir des normes de qualité pour la collecte et l'étiquetage des données, assurant l'intégrité des données.
• Déployer des solutions ML pratiques directement sur NuroDriver et surveiller leur performance dans des scénarios réels.

Vous êtes idéalement équipé de :

• Plus d'un an d'expérience en apprentissage automatique avec des réseaux profonds, gérant de grands ensembles de données.
• Expertise dans des domaines tels que l'Apprentissage Actif, la Récupération Profonde, et l'Incertitude du Modèle, avec un bonus pour la connaissance en robotique et ML de conduite autonome.
• Compétences en programmation en C++ et Python.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes, un apport culturel adéquat, et compétences en travail d'équipe.
• Un diplôme avancé (M.Sc. ou Ph.D.) en informatique, intelligence artificielle, mathématiques, ou un domaine connexe.
• Une trace de publications de recherche dans des conférences renommées est un plus.

À Nuro, le salaire de départ pour ce rôle est typiquement entre 167 200 et 250 800 $/an, basé sur une variété de facteurs, y compris mais non limité à l'expérience et aux qualifications. Ce poste est également éligible pour des bonus supplémentaires de performance, une participation dans l'entreprise, et un package d'avantages sociaux complet. Nous sommes dédiés à un lieu de travail diversifié où l'inclusivité et la sécurité psychologique sont prioritaires pour tous les membres de l'équipe.

Nuro est fier d'être un lieu de travail offrant l'égalité des