Machine Learning Researcher, Multimodal Foundation Models

Compañía: Apple

Publicado: 14 de junio de 2024

Número de rol: 200555341

Imagina el impacto que podrías tener en Apple. Las nuevas ideas se transforman rápidamente en productos innovadores, servicios y experiencias de cliente incomparables. Si aportas pasión y dedicación a tu trabajo, no hay límite a lo que puedes lograr.

Apple es un lugar donde mentes multifacéticas y brillantes se unen para fomentar la innovación. Nuestro compromiso con la excelencia nos ha permitido revolucionar industrias enteras con nuestros productos de hardware. La misma pasión por la innovación se extiende a nuestras prácticas, reforzando nuestra dedicación para dejar el mundo en un estado mejor del que lo encontramos.

Adéntrate en la emocionante era de la Inteligencia Artificial en Apple. Contribuye a la creación de los próximos productos y experiencias innovadoras de Apple. Como parte de nuestro equipo dinámico, tendrás una oportunidad única para dar forma a las futuras direcciones de investigación en modelos fundamentales multimodales, inspirando los futuros productos de Apple.

Como Investigador de Aprendizaje Automático en el Equipo de Percepción Espacial, trabajarás en IA Generativa y modelos fundamentales multimodales. Nuestro equipo tiene un historial sobresaliente, aprovechando múltiples sensores como FaceID, RoomPlan y seguimiento de manos en VisionPro. Enfocado en construir experiencias impulsadas por nuestro hardware de detección y amplios modelos fundamentales, serás parte de un equipo diverso y dinámico con sede en Cupertino.

Estamos buscando a una persona altamente motivada para avanzar en el campo de la IA generativa y los modelos fundamentales multimodales. Las responsabilidades incluyen diseñar, implementar y evaluar modelos fundamentales basados en los últimos avances en el campo, considerando futuros diseños de hardware y requisitos de productos. También tendrás la oportunidad de colaborar con varios equipos dentro de Apple para entregar productos de primera calidad.

• Título de licenciatura con un mínimo de 10 años de experiencia relevante en la industria

• Sólido historial académico y de publicaciones (CVPR, ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, etc.)
• Sólidas habilidades en programación con Python
• Profundo entendimiento de grandes modelos fundamentales
• Conocimiento profundo de dominios de aprendizaje automático multitarea y multimodal
• Familiaridad con herramientas de aprendizaje profundo
• Experiencia con los desafíos de entrenar grandes modelos y manejar datos extensos
• Capacidad para comunicar resultados analíticos de manera clara y efectiva

En Apple, el salario base es solo un componente de nuestro paquete total de compensación. El rango de salario base para este rol es de $170,700 a $300,200, dependiendo de tus habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación.

Los empleados de Apple también pueden participar en programas discrecionales de acciones para empleados, incluyendo premios de unidades de acciones restringidas y el Plan de Compra de Acciones para Empleados, que permite comprar acciones de Apple con descuento. Los beneficios adicionales incluyen:

• Cobertura médica y dental integral
• Beneficios de jubilación
• Productos con descuento y servicios gratuitos
• Reembolso de matrícula para educación relacionada con la carrera
• Bonos discrecionales, pagos por comisión y posible apoyo para reubicación

Aprende más sobre Beneficios en Apple.

Nota: Los programas de beneficios, compensación y acciones para empleados están sujetos a requisitos de elegibilidad y otros términos según el plan o programa aplicable.

Apple es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está dedicado a la inclusión y la diversidad. Tomamos medidas afirmativas para garantizar la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes, independientemente de su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características protegidas legalmente. Aprende más sobre tus derechos de EEO como solicitante.

¡Únete a nosotros y sé parte de dar forma al futuro de la tecnología en Apple!