Machine Learning Scientist II - Insights, Data Engineering & Analytics Group

Bienvenido al Grupo de Insights, Ingeniería de Datos y Análisis (IDEAs) en Microsoft, un equipo central de ciencia de datos dedicado a la ingeniería y el marketing de M365. Como uno de los grupos de ciencia de datos más grandes de Microsoft, IDEAs juega un papel fundamental en la entrega de datos y análisis para M365, gestionando toda la carta de ML y ciencias de la decisión. Al unirte a nosotros, estarás a la vanguardia de los datos, insights, aprendizaje automático, IA y tecnología, proporcionando insights accionables que impulsan decisiones empresariales cruciales para toda la organización de M365.

Como Científico de Aprendizaje Automático II en el Grupo IDEAs, serás responsable de consolidar datos relevantes en sistemas centrales para crear una única versión de la verdad. Realizarás análisis de oportunidades y generación de hipótesis a lo largo del ciclo de vida completo del cliente. Este rol ofrece la oportunidad de adquirir experiencia en el diseño, la creación de prototipos y la implementación de enfoques de aprendizaje automático, pronósticos y modelos de inferencia causal. Prosperarás en un entorno de equipo colaborativo que valora la colaboración entre equipos y construir sobre el éxito colectivo.

Microsoft tiene como objetivo empoderar a cada persona y organización en el planeta para lograr más. Nuestros empleados se unen con una mentalidad de crecimiento, innovando para empoderar a otros y colaborando hacia objetivos compartidos. Construimos sobre los valores de respeto, integridad y responsabilidad para crear una cultura de inclusión donde todos puedan prosperar, tanto en el trabajo como fuera de él.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático (clasificadores, aprendizaje por refuerzo, motores de recomendación, inferencia causal y pronósticos) que impactan en ingeniería, marketing y finanzas.
• Identificar y explorar oportunidades para aplicar el aprendizaje automático, la IA y el análisis predictivo.
• Colaborar con equipos de producto, marketing, ventas e ingeniería.
• Trabajar con ingenieros para desarrollar y escalar modelos operativos.
• Comunicarte con audiencias técnicas y no técnicas, contribuyendo con tu experiencia en modelado como un jugador de equipo.
• Abordar problemas desafiantes de manera innovadora, impulsando iniciativas autodirigidas para obtener los resultados correctos.
• Encarnar la cultura y los valores de Microsoft.

Calificaciones

Calificaciones Requeridas:

• Título de licenciado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o de Computadoras, o campo relacionado Y 2+ años de experiencia relacionada (por ejemplo, estadísticas, análisis predictivo, investigación) O Maestría en los mismos campos Y 1+ año de experiencia relacionada O Doctorado en los mismos campos O experiencia equivalente.
• 2+ años de experiencia en la construcción de modelos avanzados de aprendizaje automático con un impacto significativo, como aprendizaje por refuerzo, pronósticos, Modelos de Lenguaje Grande (LLM), motores de recomendación, modelos de inferencia causal, etc.

Otros Requisitos:

• Capacidad para cumplir con los requisitos de seguridad de Microsoft, clientes y/o gobierno, incluida la Verificación de Antecedentes de Microsoft Cloud al ser contratado/transferido y cada dos años a partir de entonces.

Calificaciones Preferidas:

• 2+ años de experiencia en comunicación escrita y verbal para educar y colaborar con equipos multifuncionales.
• 1+ año de experiencia en la entrega de proyectos ambiguos con datos incompletos o imperfectos.
• 3+ años de experiencia con SQL, R, Python para implementar modelos estadísticos y de aprendizaje automático en entornos de grandes datos.
• Experiencia con sistemas de computación a gran escala como COSMOS, Hadoop, MapReduce, etc.
• Dominio de lenguajes de programación como Java, C#.
• Familiaridad con paquetes de aprendizaje profundo como CNTK, TensorFlow.

Compensación y Beneficios

El rango típico de pago base para este rol en todo Estados Unidos es de USD $98,300 - $