Sobre nosotros:
Observe.AI es la principal plataforma de inteligencia conversacional para mejorar el rendimiento de los centros de contacto. Construida sobre el motor de inteligencia artificial más preciso de la industria que analiza el 100% de las interacciones a través de los canales, Observe.AI maximiza el rendimiento del agente, identifica nuevas oportunidades de ingresos y coaching, y mejora la calidad del aseguramiento y cumplimiento normativo.
Observe.AI’s poderosa automatización de flujos de trabajo permite a los centros de contacto aplicar insights significativos y tomar medidas rápidas y a gran escala. El resultado son mejores resultados comerciales, como una mejor experiencia del cliente, mayores ingresos y una mejor retención.
Observe.AI es confiado por cientos de clientes y socios en diferentes sectores, incluyendo Pearson, 23andMe, Accolade, Group 1 Automotive y Public Storage, y cuenta con el respaldo de Softbank Vision Fund 2, Zoom, Menlo Ventures, Scale Ventures y Nexus Ventures. Observe.AI está ubicado en Redwood City, CA con oficinas en Bangalore, India. Para más información, por favor visite www.observe.ai.
La oportunidad:
Si eres una persona talentosa y motivada que quiere unirse a un equipo de alto impacto en el núcleo de la misión de Observe.AI, entonces este rol es para ti. Este es un rol altamente desafiante que requerirá la implementación de algoritmos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo de vanguardia;
Construirás un producto de inteligencia de máquina nunca antes visto y tuberías de ML desde cero, arquitecturando e implementando sistemas de baja latencia a escala.
Si te emociona; ser el dueño y construir una arquitectura ML de próxima generación y trabajar en algoritmos clave, desde la capacitación hasta la producción, ¡amarás el trabajo!
Lo que harás como Científico de ML:
- Trabajarás en tecnologías de voz de clase mundial y construirás modelos de aprendizaje profundo
- Trabajarás con grandes conjuntos de datos y construirás una tubería de ML para procesar y entrenar los datos
- Ejecutarás experimentos de ML científicamente y analizarás los resultados
- Optimizarás soluciones de ML para rendimiento y escala
- Trabajarás con el equipo en la construcción de cosas emocionantes y guiarás a los juniors en el proceso
- Desplegarás soluciones en producción y mantendrás varios modelos para experimentos rápidos
- Te mantendrás al día con la última literatura de ML y aprendizaje profundo para implementar las últimas técnicas en la plataforma de voz y NLP de Observe.AI
Quién eres:
- Graduado/Postgraduado en Ciencias de la Computación/Ingeniería Eléctrica de institutos de investigación de primera línea.
- Experiencia sólida en la construcción de tecnologías de voz como ASR, TTS, diarización y señales de voz
- Experiencia práctica en la construcción de modelos de extremo a extremo utilizando las últimas arquitecturas.
- 4+ años de experiencia comercial en soluciones y tuberías de ML4+ años de experiencia en programación en Python, Shell scripting y C/Java
- Experiencia práctica en marcos de procesamiento de voz como Kaldi, Espnet, Speech brain, etc.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como Scikit Learn, TensorFlow o PyTorch
Algunas de las otras cosas más geniales que entregarás:-
- Una tecnología de voz de clase mundial que tiene un impacto en los clientes y la comunidad de investigación
- Publicarás papeles en conferencias internacionales de voz y NLP como Interspeech / Icassp / NIPS/ ASRU etc
- Coordinación interequipo para iniciativas de investigación
Sobre el equipo de ML:
Somos un fuerte equipo de aprendizaje automático de 25 miembros con un enfoque en voz, NLP y plataformas de datos. Nuestro principal enfoque de investigación es impulsar los centros de contacto usando IA que conduce a mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y el cumplimiento. Nuestro equipo de aprendizaje automático empuja los límites en la comprensión de los matices en la conversación AI procesando millones de llamadas por día y empoderando a los centros de llamadas para mejorar la eficiencia.
El equipo de voz se enfoca en la reconocimiento de voz, la diarización de speakers y las señales de voz para comprender los matices en el comportamiento de los agentes. El equipo de ML está a la vanguardia de la publicación de nuestra investigación en conferencias internacionales como Interspeech, Icassp, ICML, y EMNLP AACL, y nosotros alentamos nuestra investigación en lo mismo.
Aparte del trabajo, al equipo le encanta colaborar en iniciativas de investigación, presentar las iniciativas/hallazgos en conferencias técnicas internas/externas, participar en hackathons, y tener encuentros formales/informales.
Lo que ofrecemos:
Excelentes opciones de seguro médico y consultas gratuitas con médicos en línea.
Permisos de privilegio y enfermedad anuales según la Ley S&E de Karnataka.
Generosas vacaciones (nacionales y festivas), reconocimiento y políticas de licencia parental.
Fondos de Aprendizaje y Desarrollo para apoyar tu viaje continuo de aprendizaje y desarrollo profesional.
Eventos divertidos para construir la cultura en toda la organización.
Planes de beneficios flexibles para exenciones fiscales. (Por ejemplo: tarjeta de comida, PF, etc.)
Si eres ambicioso, haces un impacto dondequiera que vayas, y estás listo para dar forma al futuro de Observe.AI, te animamos a que apliques. Para más información, visita www.observe.ai.
Damos la bienvenida a todas las personas. Celebramos la diversidad de todo tipo y nos comprometemos a crear una cultura inclusiva construida sobre una base de respeto para todos los individuos. Buscamos contratar, desarrollar y retener a personas talentosas de todos los antecedentes. Las personas de antecedentes no tradicionales, históricamente marginadas o grupos subrepresentados se animan fuertemente a aplicar.
Observe.AI es un empleador de igualdad de oportunidades de empleo que persigue y contrata a una fuerza laboral diversa con orgullo. Observe AI no toma decisiones de contratación o empleo basadas en la raza, color, religión o creencia religiosa, origen étnico o nacional, nacionalidad, sexo, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad, estatus militar o veterano, o cualquier otra base protegida por las leyes locales, estatales o federales o prohibidas por la política de la empresa. Observe.AI también se esfuerza por lograr un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo.