Machine Perception Engineer

En Universe Energy, estamos liderando un enfoque transformador en la industria de las baterías mediante la reutilización y extensión infinita de la vida útil de las baterías. Como líderes en el desmantelamiento y reutilización de baterías, nuestra misión imperativa se centra en escalar la reutilización de baterías como fuente principal para las próximas mil millones de baterías requeridas para 2050.

Aprovechamos la tecnología de vanguardia incluyendo robótica, IA y análisis acústico para acelerar el proceso de desmantelamiento, proporcionando soluciones de baterías rentables y respetuosas con el medio ambiente. Nuestra visión es audaz: liderar la creación de baterías de cero impacto, facilitando una revolución de energía limpia verdaderamente sostenible.

El papel de un Ingeniero de Percepción de Máquinas es crítico en nuestro viaje. Estarás en el corazón de nuestra innovación, trabajando en nuestro robot cognitivo de próxima generación, Bonobo. Este robot revoluciona cómo se manejan, diagnostican y reutilizan las baterías de vehículos eléctricos (EV), mejorando significativamente la eficiencia y la seguridad.

Como Ingeniero de Percepción de Máquinas, tus responsabilidades principales incluirán:

• Diseñar e implementar sistemas de visión por computadora sofisticados desde cero.
• Desarrollar algoritmos de percepción de máquinas que permitan al robot Bonobo diagnosticar y desmontar eficientemente las baterías de EV.
• Mejorar e innovar en técnicas de análisis de imagen y fusión de sensores para optimizar el proceso de desmantelamiento.

Estamos buscando a una persona con un sólido trasfondo en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado, junto con un historial de logros prácticos y académicos en visión por computadora, reconocimiento de imágenes y sistemas de percepción. Tu experiencia debería abarcar idealmente:

• Experiencia probada en programación en C/C++, Python y Matlab-Simulink.
• Habilidades avanzadas en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora.
• Experiencia con tecnología de sensores incluyendo RGB, infrarrojo y sistemas de escaneo láser.
• Capacidad para crear y gestionar grandes conjuntos de datos para el entrenamiento de aprendizaje automático.

Tu capacidad para influir en el campo a través de publicaciones académicas, patentes o contribuciones a comunidades de código abierto te distinguirá. La experiencia con LIDAR, RADAR y datos de sensores de vehículos autónomos, junto con una aptitud para gráficos 3D y plataformas de simulación en tiempo real como Unity3D o Unreal Engine, será altamente valorada.

Si estás ansioso por contribuir a la construcción de la próxima generación de baterías de cero impacto y crees que cumples con las calificaciones, nos encantaría escuchar de ti. Aplica hoy enviando tu currículum y carta de presentación a [email protected]. Para más información, no dudes en ponerte en contacto a través de la misma dirección de correo electrónico.

Ayúdanos a impulsar la revolución de la energía limpia. Conviértete en parte de Universe Energy – donde las baterías son eternas.