Dołącz do Universe Energy jako Inżynier Percepcji Maszynowej

W Universe Energy przewodzimy transformacyjnemu podejściu w branży baterii poprzez ponowne wykorzystywanie i nieskończone przedłużanie żywotności baterii. Jako liderzy w dziedzinie demontażu i reperowania baterii, nasza misja skupia się na skalowaniu ponownego wykorzystania baterii jako głównego źródła dla następnego miliarda baterii, które będą wymagane do roku 2050.

Wykorzystujemy najnowocześniejszą technologię, łącznie z robotyką, sztuczną inteligencją oraz analizą akustyczną, aby przyspieszyć proces demontażu, oferując ekonomiczne i przyjazne dla środowiska rozwiązania baterii. Nasza wizja jest śmiała: przewodzić w tworzeniu baterii o zerowym wpływie, ułatwiając prawdziwie zrównoważoną rewolucję w dziedzinie czystej energii.

O roli: Inżynier Percepcji Maszynowej

Rola Inżyniera Percepcji Maszynowej jest kluczowa w naszej podróży. Będziesz w sercu naszej innowacji, pracując nad naszym robotem nowej generacji, Bonobo. Ten robot rewolucjonizuje sposoby obsługi, diagnozowania i reperowania baterii do pojazdów elektrycznych (EV), znacząco zwiększając efektywność i bezpieczeństwo.

Jako Inżynier Percepcji Maszynowej, Twoje główne obowiązki będą obejmowały:

• Projektowanie i implementację zaawansowanych systemów wizji komputerowej od podstaw.
• Rozwój algorytmów percepcji maszynowej, które umożliwiają robotowi Bonobo efektywne diagnozowanie i demontaż baterii EV.
• Ulepszanie i innowacje w technikach analizy obrazu i fuzji sensorów w celu optymalizacji procesu demontażu.

Co Przyniesiesz

Szukamy osoby z solidnym tłem w dziedzinie Informatyki, Uczenia Maszynowego lub pokrewnych, wraz z historią praktycznych i naukowych osiągnięć w dziedzinie wizji komputerowej, rozpoznawania obrazów i systemów percepcji. Twoje doświadczenia powinny ideałnie obejmować:

• Udowodnione doświadczenie w programowaniu w C/C++, Pythonie i Matlab-Simulink.
• Zaawansowane umiejętności w opracowywaniu i implementacji algorytmów uczenia maszynowego i wizji komputerowej.
• Doświadczenie w technologii sensorów, w tym RGB, podczerwieni i systemów skanowania laserowego.
• Zdolność do tworzenia i zarządzania dużymi zbiorami danych do szkolenia maszynowego.

Wyróżnij się, Demonstrując

Twoja zdolność do wpływania na dziedzinę poprzez publikacje akademickie, patenty lub wkład w społeczności open-source wyróżni cię. Doświadczenie z LIDAR, RADAR i danymi sensorów pojazdów autonomicznych wraz z zdolnościami do 3D grafiki i platform symulacji czasu rzeczywistego jak Unity3D czy Unreal Engine będzie bardzo cenione.