Manager, Data Science - Contract

Puesto de Trabajo: Gerente, Ciencia de Datos - Contrato

Ubicación: Toronto, Ontario, Canadá

Scotiabank, un banco líder en las Américas, está buscando a un Gerente dinámico y motivado en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo altamente calificado dentro de la unidad de Gestión de Riesgos Globales. Esta es tu oportunidad de ser parte de un equipo con propósito ganador dedicado a los resultados, abogando por una cultura inclusiva y de alto rendimiento.

El equipo de Gestión de Calificaciones Internas es esencial en la modelización del riesgo crediticio para la cartera de Banca de Negocios del Banco. Tu rol implicará desarrollar y gestionar modelos de calificación de riesgo del prestatario, estimar parámetros de riesgo crediticio críticos para fines de capital regulatorio, y proporcionar pautas expertas y consejos sobre el uso del modelo a los socios comerciales.

Al unirte a nosotros, contribuirás directamente al objetivo del banco de liderar en Las Américas, enfocándote en poner a los clientes primero. Utiliza tus habilidades en un entorno donde se utilizan herramientas avanzadas de aprendizaje automático y conjuntos de datos extensos para dar forma a estrategias financieras que protegen miles de millones de dólares diariamente.

• Desarrollar, mejorar y mantener modelos para estimar parámetros de riesgo crediticio como PD, LGD y EAD.
• Liderar iniciativas de investigación y prueba de modelos para asegurar precisión, estabilidad y cumplimiento en todos los resultados.
• Colaborar extensamente con partes interesadas a través de Validación de Modelos y Gobernanza, Finanzas, Cumplimiento y Departamentos de Auditoría.
• Entregar documentación completa y comunicar resultados analíticos de manera efectiva a todas las partes, tanto internas como externas.
• Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en análisis de riesgo crediticio y contribuir a la mejora de herramientas y prácticas.

Si te desenvuelves bien en un entorno desafiante, posees una sólida base ética y tienes ganas de impactar positivamente en nuestros estados financieros, esta posición podría ser perfecta para ti. Buscamos a alguien que no solo se destaque en habilidades técnicas sino que también valore la colaboración, la calidad y el aprendizaje continuo.

• Habilidades de computación y desarrollo probadas en SQL, Python, SAS, R y otras herramientas de modelado de datos.
• Al menos 1 año de experiencia práctica en análisis cuantitativo y aprendizaje automático, preferiblemente dentro de la gestión del riesgo crediticio.
• Fuerte dominio de técnicas estadísticas y un enfoque detallado hacia el análisis de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación con la habilidad de gestionar múltiples prioridades de forma efectiva.
• Grado avanzado en Estadísticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado.

• Antecedentes en el desarrollo de modelos de riesgo crediticio y familiaridad con los requisitos regulatorios de Basilea.
• Credenciales de FRM o CFA son un activo.
• Experiencia con el despliegue de modelos de aprendizaje automático usando marcos de Python como scikit-learn.

Únete a Scotiabank y aprovecha la oportunidad de hacer un impacto con un equipo progresivo y colaborativo. Disfruta de un paquete de compensación y beneficios competitivo, junto con una riqueza de oportunidades de desarrollo profesional. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y accesible, donde todos se sientan valorados, respetados y apoyados.

Este puesto se basa en el centro de Toronto, King St W, y ofrece una combinación de arreglos de trabajo remoto y en sitio, promoviendo la