Manager, Data Science - Contract

Intitulé du poste : Manager, Science des Données - Contrat

Lieu : Toronto, Ontario, Canada

La Banque Scotia, une banque leader dans les Amériques, recherche un Manager dynamique et motivé en Science des Données pour rejoindre notre équipe hautement qualifiée au sein de l'unité de Gestion du Risque Mondial. C'est votre chance de faire partie d'une équipe gagnante orientée vers un but, dédiée aux résultats, plaidant pour une culture inclusive et performante.

L'équipe de Gestion des Notations Internes est essentielle dans la modélisation du risque de crédit pour le portefeuille de la Banque d'Affaires. Votre rôle consistera à développer et gérer des modèles d'évaluation du risque des emprunteurs, estimer les paramètres de risque de crédit critiques pour les besoins réglementaires en capital, et fournir des directives expertes et des conseils sur l'utilisation du modèle aux partenaires commerciaux.

En vous joignant à nous, vous contribuerez directement à l'objectif de la banque de diriger les Amériques, en mettant l'accent sur la priorité donnée aux clients. Utilisez vos compétences dans un contexte où des outils d'apprentissage automatique avancés et des ensembles de données étendus sont utilisés pour façonner des stratégies financières qui protègent des milliards de dollars quotidiennement.

• Développer, améliorer et maintenir des modèles pour estimer des paramètres de risque de crédit tels que la PD, la LGD et l'EAD.
• Diriger des initiatives de recherche et de test de modèle pour assurer la précision, la stabilité, et la conformité dans tous les résultats.
• Collaborer largement avec les parties prenantes dans les départements de Validation et de Gouvernance des Modèles, de la Finance, de la Conformité, et de l'Audit.
• Fournir une documentation complète et communiquer efficacement les résultats analytiques aux parties internes et externes.
• Se tenir au courant des derniers développements en analyse du risque de crédit et contribuer à l'amélioration des outils et pratiques.

Si vous vous épanouissez dans un environnement stimulant, possédez une solide base éthique, et êtes impatient d'impacter positivement nos états financiers, ce poste pourrait tout simplement être parfait pour vous. Nous recherchons quelqu'un qui excelle non seulement dans les compétences techniques, mais qui valorise également la collaboration, la qualité, et l'apprentissage continu.

• Compétences avérées en informatique et en développement en SQL, Python, SAS, R et autres outils de modélisation de données.
• Au moins 1 an d'expérience pratique dans l'analyse quantitative et l'apprentissage machine, de préférence dans la gestion du risque de crédit.
• Une solide maîtrise des techniques statistiques et une approche orientée vers le détail dans l'analyse des données.
• Excellentes compétences de communication avec la capacité de gérer efficacement plusieurs priorités.
• Diplôme avancé en Statistiques, Informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.

• Expérience dans le développement de modèles de risque de crédit et familiarité avec les exigences réglementaires de Bâle.
• Les qualifications FRM ou CFA sont un atout.
• Expérience avec le déploiement de modèles d'apprentissage machine utilisant des cadres Python comme scikit-learn.

Rejoignez la Banque Scotia et saisissez l'opportunité de faire une différence avec une équipe tournée vers l'avenir et collaborative. Profitez d'un package de rémunération et d'avantages compétitifs, couplé à une richesse d'opportunités de développement professionnel. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail