Manager, Data Science - Contract

Tytuł stanowiska: Manager ds. Data Science - Kontrakt

Lokalizacja: Toronto, Ontario, Kanada

Scotiabank, wiodący bank na kontynencie amerykańskim, poszukuje dynamicznego i zmotywowanego Managera ds. Data Science do dołączenia do naszego wysoko wykwalifikowanego zespołu w ramach Globalnego Zarządzania Ryzykiem. To Twoja szansa, by być częścią zespołu nastawionego na cel, dedykowanego osiąganiu wyników, propagującego kulturę włączającą i osiągającą wysoką efektywność.

Zespół Zarządzania Wewnętrznymi Ocenią Ryzyka jest kluczowy w modelowaniu ryzyka kredytowego dla portfolio Bankowego Bankowości Biznesowej. Twoja rola będzie wiązała się z rozwijaniem i zarządzaniem modelami oceny ryzyka pożyczkobiorcy, szacowaniem parametrów ryzyka kredytowego kluczowych dla celów kapitałowych regulacyjnych, oraz dostarczaniem ekspertowych wytycznych i porad dotyczących użytkowania modeli do partnerów biznesowych.

Dołączając do nas, będziesz bezpośrednio przyczyniać się do celu banku polegającego na prowadzeniu na kontynencie amerykańskim, skupiając się na stawianiu klientów na pierwszym miejscu. Wykorzystaj swoje umiejętności w otoczeniu, gdzie zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego i obszerne zbiory danych są wykorzystywane do kształtowania strategii finansowych, które codziennie chronią miliardy dolarów.

• Rozwijanie, ulepszanie i utrzymanie modeli do szacowania parametrów ryzyka kredytowego, takich jak PD, LGD i EAD.
• Prowadzenie badań i inicjatyw testujących modele w celu zapewnienia precyzji, stabilności i zgodności we wszystkich wynikach.
• Intensywna współpraca ze stakeholderami z działów Walidacji Modeli i Zarządzania, Finansów, Compliance i Audytu.
• Dostarczanie kompleksowej dokumentacji i skuteczne komunikowanie wyników analitycznych zarówno stroną wewnętrzną, jak i zewnętrzną.
• Utrzymywanie aktualności z najnowszymi osiągnięciami w analizie ryzyka kredytowego i przyczynianie się do ulepszenia narzędzi i praktyk.

Jeśli świetnie radzisz sobie w wymagającym środowisku, posiadasz solidne podstawy etyczne i jesteś zainteresowany pozytywnym wpływem na nasze sprawozdania finansowe, to stanowisko może być właśnie dla Ciebie. Poszukujemy kogoś, kto nie tylko wykazuje się umiejętnościami technicznymi, ale również ceni współpracę, jakość i ciągłe uczenie się.

• Udowodnione umiejętności programistyczne i rozwojowe w SQL, Python, SAS, R oraz innych narzędziach modelowania danych.
• Co najmniej 1 rok praktycznego doświadczenia w analizie ilościowej i uczeniu maszynowym, najlepiej w zarządzaniu ryzykiem kredytowym.
• Mocne zrozumienie technik statystycznych i zorientowane na szczegóły podejście do analizy danych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne z zdolnością efek