Gerente, Ciencia de Datos

Descripción de la Empresa

Freshworks hace que sea rápido y fácil para las empresas satisfacer a sus clientes y empleados. Hacemos esto al tomar un enfoque fresco para construir y entregar software que sea asequible, rápido de implementar y diseñado para el usuario final. Más de 50,000 empresas, desde startups hasta empresas públicas, alrededor del mundo usan el software como servicio de Freshworks para habilitar una mejor experiencia al cliente (CRM) y experiencia del empleado (ITSM, HRSM).Con sede en San Mateo, California, Freshworks tiene un equipo dedicado que opera desde 13 ubicaciones globales para servir a los clientes, incluyendo American Express, Sony, Vice Media, TaylorMade, Sotheby’s, Stitchfix, OfficeMax, Multichoice, Delivery Hero, ITV, y Klarna.Freshworks transforma la forma en que las organizaciones de clase mundial colaboran con los clientes y compañeros de trabajo. La suite incluye Freshdesk (soporte al cliente omnicanal), Freshsales (automatización de ventas), Freshmarketer (automatización de mercadeo), Freshservice (mesa de servicio de TI), Freshteam (sistema de gestión de recursos humanos).

Descripción del Trabajo

Rol en oficina (Desempeño individual)

Nuestros empleados son un verdadero diferenciador para Freshworks. Continuamos creciendo a un ritmo rápido y estamos a la búsqueda de un Científico de Datos para unirse a nuestro creciente equipo de Estrategia y Operaciones Go-To-Market (GTM). El equipo de Datos e IA de StratOps es una nueva función que permite a Go-To-Market (GTM), Estrategia Corporativa, Finanzas, Mercadeo, y la Dirección Ejecutiva, aprovechar la analítica predictiva y la inteligencia artificial (IA) para descubrir percepciones accionables, desarrollar modelos de ML para guiar a GTM y otros equipos de negocios, y obtener percepciones predictivas sobre la salud y rendimiento del negocio.El principal objetivo de este equipo es esforzarse por ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos mientras se crean momentos de compromiso que les haga decir "detenme y dime más". Nos divertimos mucho haciendo eso también.

Esta función jugará un papel crítico en el soporte a nuestras acciones de mercadeo, ventas, finanzas, estrategia corporativa, ejecutivos, y otras funciones de soporte aprovechando datos, investigación, e inteligencia artificial para impulsar percepciones accionables, optimizar estrategias, y mejorar las experiencias de los clientes.

Responsabilidades del Trabajo

1. **Investigación Innovadora**: Liderar proyectos de investigación de vanguardia en ciencia de datos.

2. **Pensamiento Estratégico**: Contribuir a la dirección estratégica de ciencia de datos dentro de la organización.

3. **Liderazgo de Pensamiento**: Ganarse la confianza de las partes interesadas y ejecutivos del negocio. Y promover la Ciencia de la Decisión con las mejores prácticas de la industria.

4. **Estrategia de Datos**: Desarrollar e implementar estrategias de ciencia de datos y percepciones accionables para la organización.

5. **Liderazgo de Equipo**: Gestionar y mentorizar a los equipos de ciencia de datos.

6. **Colaboración Interfuncional**: Colaborar con otros departamentos para impulsar los resultados del negocio.

7. **Desarrollo de Productos de Datos**: Liderar el desarrollo de productos basados en datos.

8. **Conocimiento Avanzado del Dominio**: Profunda experiencia en una industria o dominio específico (por ejemplo ventas, marketing (GTM), crecimiento liderado por productos, pronósticos avanzados, análisis de sentimientos, y procesamiento de lenguaje natural etc.)

9. **Ética y Cumplimiento**: Asegurar el uso ético y conforme a la norma de los datos.

10. **Perspectiva de Negocios**: Fuerte entendimiento del negocio y sus desafíos.

Cualificaciones

Cualificaciones: 

-Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.

- Experiencia comprobada (8-10 años) como Científico de Datos, Científico de Investigación, Arquitecto de Aprendizaje Automático o un cargo similar.

- Excelentes habilidades de programación en Python y familiaridad con Spark para el procesamiento de datos a gran escala.

- Sólido entendimiento de los servicios de AWS, especialmente SageMaker, para la construcción y el despliegue de modelos de aprendizaje automático.

- Excelente conocimiento de los modelos de aprendizaje automático, algoritmos, y estadísticas.

- Familiaridad con prácticas y herramientas de MLOps para agilizar el ciclo de vida del aprendizaje automático.

- Capacidad para estimar cronogramas de proyectos de manera precisa y crear planes detallados para la ejecución de proyectos.

- Fuertes habilidades de colaboración para trabajar de manera efectiva con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, y gerentes de producto.

- Excelentes habilidades de resolución de problemas y un enfoque detallado para el trabajo.

Si te prosperas en un ambiente de ritmo rápido y tienes una pasión por el aprendizaje automático y la arquitectura del sistema, nos encantaría escuchar de ti. Únete a nuestro equipo y contribuye a la construcción de sistemas de aprendizaje automático de vanguardia que revolucionen nuestra industria.

Información Adicional