Responsable, Science des Données

Description de l'entreprise

Freshworks rend rapide et facile pour les entreprises de ravir leurs clients et employés. Nous le faisons en adoptant une approche fraîche pour construire et délivrer des logiciels qui sont abordables, rapides à mettre en œuvre, et conçus pour l'utilisateur final. Plus de 50 000 entreprises - allant des startups aux sociétés cotées en bourse - à travers le monde utilisent le logiciel en tant que service de Freshworks pour permettre une meilleure expérience client (CRM) et expérience employé (ITSM, HRSM). Basée à San Mateo, en Californie, Freshworks possède une équipe dédiée opérant dans 13 lieux mondiaux pour servir les clients, y compris American Express, Sony, Vice Media, TaylorMade, Sotheby's, Stitchfix, OfficeMax, Multichoice, Delivery Hero, ITV, et Klarna. Freshworks transforme la façon dont les organisations de classe mondiale collaborent avec les clients et les collègues. La suite comprend Freshdesk (support client omnicanal), Freshsales (automatisation des ventes), Freshmarketer (automatisation du marketing), Freshservice (bureau de service informatique), Freshteam (système de gestion des ressources humaines).

Description du poste

Rôle en bureau (Performance individuelle)

Nos employés sont un véritable différenciateur pour Freshworks. Nous continuons à croître à un rythme rapide et sommes à la recherche d'un Scientifique de données pour rejoindre notre équipe de Stratégie et Opérations Go-To-Market (GTM) en pleine croissance. L'équipe StratOps Data Insights & AI est une nouvelle fonction qui permet à Go-To-Market (GTM), à la stratégie d'entreprise, à la finance, au marketing et à la direction de tirer parti de l'analyse prédictive et de l'intelligence artificielle (IA) pour découvrir des informations exploitables, développer des modèles ML pour guider GTM et d'autres équipes commerciales, et obtenir des informations prédictives sur la santé et les performances de l'entreprise. L'objectif principal de cette équipe est de s'efforcer d'aider nos clients à atteindre leurs objectifs tout en créant des moments d'engagement "wow". Nous nous amusons beaucoup à le faire aussi.

Ce rôle jouera un rôle critique dans le soutien à notre marketing, ventes, finance, stratégie d'entreprise, parties prenantes exécutives, et d'autres fonctions de support en exploitant les données, la recherche, et l'intelligence artificielle pour générer des insights exploitables, optimiser les stratégies, et améliorer les expériences clients.

Responsabilités du poste

1. **Recherche innovante**: Diriger des projets de recherche de pointe en science des données.

2. **Réflexion stratégique**: Contribuer à la direction stratégique de la science des données au sein de l'organisation.

3. **Leadership éclairé**: Gagner la confiance des parties prenantes et des dirigeants de l'entreprise. Et promouvoir la science de la décision avec les meilleures pratiques de l'industrie.

4. **Stratégie de données**: Développer et mettre en œuvre des stratégies de science des données et d'informations exploitables pour l'organisation.

5. **Leadership d'équipe**: Gérer et encadrer les équipes de science des données.

6. **Collaboration transversale**: Collaborer avec d'autres départements pour stimuler les résultats commerciaux.

7. **Développement de produits de données**: Diriger le développement de produits basés sur les données.

8. **Connaissance avancée du domaine**: Expertise approfondie dans un secteur ou un domaine spécifique (par exemple, ventes, marketing (GTM), croissance dirigée par le produit, prévision avancée, analyse de sentiment et traitement du langage naturel, etc.)

9. **Ethique et conformité**: Assurer une utilisation éthique et conforme des données.

10. **Sens des affaires**: Compréhension solide de l'entreprise et de ses défis.

Qualifications

Qualifications:

- Licence ou master en informatique, science des données, ou un domaine connexe.

- Expérience avérée (8-10 ans) en tant que scientifique de données, chercheur scientifique, architecte en apprentissage automatique ou un rôle similaire.

- Excellentes compétences en programmation Python et une familiarité avec Spark pour le traitement des données à grande échelle.

- Solide compréhension des services AWS, en particulier SageMaker, pour la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

- Excellente connaissance des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes et des statistiques.

- Familiarité avec les pratiques et outils MLOps pour rationaliser le cycle de vie de l'apprentissage automatique.

- Capacité à estimer avec précision les délais des projets et à créer des plans détaillés pour l'exécution des projets.

- Solides compétences en collaboration pour travailler efficacement avec les ingénieurs en apprentissage automatique, les scientifiques de données, et les gestionnaires de produits.

- Excellentes compétences de résolution de problèmes et une approche orientée vers le détail du travail.

Si vous prospérez dans un environnement à rythme rapide et que vous avez une passion pour l'apprentissage automatique et l'architecture des systèmes, nous aimerions avoir de vos nouvelles. Rejoignez notre équipe et contribuez à la construction de systèmes d'apprentissage automatique de pointe qui révolutionnent notre industrie.

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