Gerente, Ciencia de Datos (Aprendizaje Automático)

Descripción de la Compañía

Standard Bank Group es un grupo líder de servicios financieros enfocado en África, y un jugador innovador en el escenario global, que ofrece una variedad de oportunidades para mejorar la carrera, además de la oportunidad de trabajar junto a algunos de los profesionales más talentosos y motivados del sector. Nuestros clientes abarcan desde individuos, hasta empresas de todos los tamaños, familias de alto patrimonio neto y grandes corporaciones multinacionales e instituciones. Nos apasiona crear crecimiento en África. Aportando un valor verdadero y significativo a nuestros clientes y a las comunidades a las que servimos, y creando un verdadero sentido de propósito para usted.

Descripción del Trabajo

Asistir con análisis avanzados y perspicacia profunda siendo un socio proactivo en proporcionar análisis de datos centrados en el cliente, incluyendo métodos alternativos de agregación de datos en bruto (internos y externos), que finalmente influirán en la forma en la que vemos y actuamos sobre el comportamiento del cliente y la salud del cliente, es decir, identificando riesgos y oportunidades. Implementación del uso del aprendizaje automático para desafiar y mejorar las técnicas de modelización predictiva, el universo de características disponibles a lo largo del ciclo de vida del cliente y optimización de la segmentación para mejorar el rendimiento del modelo. Las soluciones deben satisfacer los objetivos de centralización en el cliente y digitalización. Incluyendo pero no limitado a extracción de conclusiones significativas de los datos, modelización predictiva y aprendizaje automático, compromiso de los stakeholders, liderazgo y gestión de personas.

Calificaciones

Calificaciones mínimas

• Tipo de Calificación: Postgrado
• Campo de Estudio: Ciencias Matemáticas
• Otras calificaciones mínimas, certificaciones o membresías profesionales: Título de honor (con especialización en Estadística / Matemáticas Aplicadas / Econometría / Ciencias Actuariales / Ingeniería).

Experiencia requerida

• Experiencia de 5-7 años en análisis avanzados, combinado con suficiente conocimiento de productos y comportamiento del cliente en un entorno de servicios financieros.
• Alguna experiencia en la gestión de un equipo cuantitativo a nivel junior. Experiencia con minería de datos y modelización de riesgos crediticios al por menor.
• Habilidades de comunicación, en particular, comunicación de conceptos técnicos a una audiencia no técnica.
• Experiencia en gestión de equipos y liderazgo, así como en la interacción a nivel ejecutivo. Habilidad y experiencia para tratar con grandes conjuntos de datos (preferentemente en SAS, R, Python o SQL).
• Alguna experiencia con técnicas de modelización de aprendizaje automático, con comprensión de detalles y parámetros subyacentes. Buenas habilidades de resolución de problemas analíticos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático o IA.
• Experiencia con tecnologías de contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes)
• Experiencia con infraestructuras basadas en la nube Azure y/o AWS con sus herramientas de MLOps.

Información adicional

Competencias conductuales:

• Generación de Ideas
• Exploración de Posibilidades
• Desafío de Ideas
• Examen de Información
• Desarrollo de Enfoques Prácticos

Competencias técnicas:

• Razonamiento Científico (ScR)
• Inferencia Estadística
• Análisis de Datos
• Integridad de Datos
• Planificación Estratégica y Reporte