Gestionnaire, Science des données (Apprentissage automatique)

Description de l'entreprise

Standard Bank Group est un groupe de services financiers axé sur l'Afrique, et un acteur innovant sur la scène mondiale, qui offre une variété d'opportunités d'amélioration de carrière - ainsi que la chance de travailler aux côtés de certains des professionnels les plus talentueux et motivés du secteur. Nos clients vont des particuliers, aux entreprises de toutes tailles, aux familles à haut revenu net et aux grandes multinationales et institutions corporatives. Nous sommes passionnés par la création de croissance en Afrique. Apporter une véritable valeur significative à nos clients et aux communautés que nous servons et créer un véritable sens du but pour vous.

Description du poste

Assister avec des analyses avancées et une compréhension profonde en étant un partenaire proactif dans la fourniture d'analyses de données centrées sur le client, y compris des méthodes alternatives d'agrégation de données brutes (internes et externes), qui influenceront finalement la manière dont nous voyons et agissons sur le comportement des clients et la santé des clients, c'est-à-dire l'identification des risques et des opportunités. Mettre en œuvre l'utilisation de l'apprentissage automatique pour contester et améliorer les techniques de modélisation prédictive, l'univers des caractéristiques disponibles à travers le cycle de vie du client et optimiser la segmentation pour améliorer les performances du modèle. Les solutions doivent satisfaire aux objectifs de centrage sur le client et de numérisation. Y compris mais sans s'y limiter Extraction d'informations significatives à partir de données, Modélisation prédictive et apprentissage automatique, Engagement des parties prenantes, Leadership et gestion des personnes.

Qualifications

Qualifications minimales

• Type de Qualification: Diplôme de troisième cycle
• Domaine d'étude: Sciences Mathématiques
• Autres Qualifications minimales, Certifications ou Adhésions Professionnelles: Diplôme d'honneur (avec spécialités en Statistiques / Mathématiques Appliquées / Économétrie / Sciences Actuarielles/Ingénierie.

Expérience requise

• 5-7 ans d'expérience en analyses avancées, combinées à une connaissance suffisante des produits et du comportement des clients dans un environnement de services financiers.
• Quelques expériences dans la gestion d'une équipe quantitative à un niveau de gestion junior. Expérience de l'exploration de données et de la modélisation du risque de crédit à la consommation.
• Compétences en communication, en particulier, communication de concepts techniques à un public non technique.
• Expérience de la gestion et du leadership d'équipe ainsi qu'une interaction au niveau exécutif. Capacité et expérience de codage pour traiter de grands ensembles de données (de préférence en SAS, R, Python ou SQL).
• Quelques expériences des techniques de modélisation de l'apprentissage automatique, avec une compréhension des détails et des paramètres sous-jacents. Bonnes compétences de résolution de problèmes analytiques.
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique ou d'IA.
• Expérience avec les technologies de conteneur (par exemple, Docker, Kubernetes)
• Expérience avec les infrastructures basées sur le cloud Azure et/ou AWS avec leurs outils MLOps.

Informations additionnelles

Compétences comportementales :

• Génération d'idées
• Exploration de possibilités
• Remise en question d'idées
• Examen d'informations
• Développement d'approches pratiques

Compétences techniques :

• Raisonnement scientifique (ScR)
• Inférence statistique
• Analyse de données
• Intégrité des données
• Planification stratégique et reporting