Mid/Senior Data Scientist (Data Scientist) - maternity cover

Bienvenido al Data Science Hub de Allegro, donde nos especializamos en proporcionar soluciones innovadoras de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático para nuestros equipos de negocios. Nuestro entorno de trabajo dinámico ofrece oportunidades de desarrollo continuo y una oportunidad única para adquirir una comprensión multidisciplinaria de las plataformas de comercio electrónico. Explora nuestra diversa gama de proyectos que incluyen:

• Modelado del comportamiento del usuario (compradores y vendedores)
• Predicción de tiempos de entrega en logística
• Optimización de campañas publicitarias con recomendaciones temáticas
• Gestión de precios promocionales y campañas de ventas
• Pronóstico de indicadores a nivel de plataforma como la demanda de productos

Como Data Scientist de Nivel Medio/Senior con nosotros, tu rol incluirá:

• Cocrear proyectos desde el concepto hasta la productización para entregar conocimientos y modelos que aborden problemas comerciales en áreas como DEX, CX y operaciones, incluyendo tareas predictivas, de segmentación, pronóstico y recomendación.
• Utilizar una variedad de tipos de modelos, incluidos modelos de apuntamiento, métodos bayesianos, inferencia causal, métodos de optimización y aprendizaje profundo.
• Procesar terabytes de datos utilizando soluciones de Google Cloud Platform.
• Trabajar con diversos tipos de datos como datos tabulares, datos espaciales, textos de lenguaje natural, imágenes y series temporales.
• Participar en la implementación de modelos tanto offline como online.
• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a Data Scientists junior y de nivel medio.
• Colaborar con otros equipos tales como partes interesadas del negocio, analíticas y ingenieros de datos.

Estas son algunas razones por las cuales la Ciencia de Datos en Allegro es una carrera gratificante:

• Desempeñar un papel crucial en una de las mayores plataformas de comercio electrónico del mundo como parte de nuestra empresa tecnológica impulsada por datos.
• Involucrarse en una amplia gama de proyectos desafiantes e interesantes.
• Trabajar junto a Data Scientists experimentados que son expertos líderes en su campo.
• Acceder a vastos conjuntos de datos y las últimas tecnologías de procesamiento de datos.
• Aprender sobre herramientas y tecnologías de vanguardia como Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow y PySpark.
• Adoptar buenas prácticas de programación, ingeniería y gestión de código.
• Participar en conferencias de la industria y sesiones de capacitación, y ser un miembro activo de la comunidad global de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático.

Trabajar con nosotros incluye una serie de beneficios:

• Un modelo de trabajo híbrido, permitiendo flexibilidad que puedes discutir con tu líder y equipo.
• Comodidades modernas en la oficina, incluyendo cocinas completamente equipadas y estacionamiento para bicicletas.
• Herramientas de trabajo de última generación como escritorios ajustables en altura y salas de conferencia interactivas.
• Un bono anual de hasta el 10% de tu salario bruto anual, basado en tu desempeño y los resultados de la compañía.
• Un paquete integral de beneficios dentro de un plan de cafetería, ofreciendo opciones como paquetes médicos, deportivos y de almuerzo, seguros y vales de compra.
• Clases de inglés totalmente financiadas, adaptadas a tus necesidades laborales.
• Elección entre un MacBook Pro de 16" o 14" con un procesador M1 y 32GB de RAM o un Dell correspondiente con Windows.
• Alto grado de autonomía en la organización del trabajo de tu equipo, con desarrollo continuo e innovación fomentados.
• Participación en Hackathons, actividades de team-building y acceso a un presupuesto para capacitación y a la plataforma educativa interna, MindUp.

Nuestros candidatos ideales tendrán:

• Un título en un campo relacionado con el modelado estadístico/matemático como Matemáticas, Física, Economía o Ciencias de la Computación.
• Al menos 2 años de