Mid/Senior Data Scientist (Data Scientist) - maternity cover

Bienvenue au Data Science Hub chez Allegro, où nous nous spécialisons dans la fourniture de solutions avancées de science des données et d'apprentissage automatique pour nos équipes commerciales. Notre environnement de travail dynamique offre des opportunités de développement continu et une chance unique d'acquérir une compréhension multidisciplinaire des plateformes eCommerce. Explorez notre gamme diversifiée de projets incluant :

• Modélisation du comportement des utilisateurs (acheteurs et vendeurs)
• Prévision des délais de livraison en logistique
• Optimisation des campagnes publicitaires avec des recommandations thématiques
• Gestion des prix promotionnels et des campagnes de vente
• Prévision des indicateurs de la plateforme tels que la demande de produits

En tant que Data Scientist Mid/Senior chez nous, votre rôle inclura :

• Co-créer des projets, de la conception à la production, pour fournir des insights et des modèles répondant aux problèmes commerciaux dans des domaines tels que DEX, CX et les opérations, y compris les tâches de prédiction, segmentation, prévision et recommandation.
• Utiliser une variété de types de modèles, incluant les modèles de boosting, les méthodes bayésiennes, l'inférence causale, les méthodes d'optimisation et l'apprentissage profond.
• Traiter des téraoctets de données en utilisant les solutions de Google Cloud Platform.
• Travailler avec différents types de données, y compris les données tabulaires, les données spatiales, les textes de langage naturel, les images et les séries chronologiques.
• Participer à la mise en œuvre de modèles à la fois hors ligne et en ligne.
• Fournir un leadership technique et du mentorat aux Data Scientists juniors et de niveau intermédiaire.
• Collaborer avec d'autres équipes telles que les parties prenantes commerciales, les analystes et les ingénieurs données.

Voici quelques raisons pour lesquelles la Science des Données chez Allegro est une carrière enrichissante :

• Jouer un rôle crucial dans l'une des plus grandes plateformes eCommerce du monde en tant que partie intégrante de notre entreprise technologique axée sur les données.
• S'attaquer à une vaste gamme de projets stimulants et intéressants.
• Travailler aux côtés de Data Scientists expérimentés, des experts de premier plan dans leur domaine.
• Avoir accès à de vastes ensembles de données et aux dernières technologies de traitement des données.
• Apprendre des outils et technologies de pointe tels que Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow et PySpark.
• Adopter de bonnes pratiques de programmation, d'ingénierie et de gestion du code.
• Participer à des conférences industrielles et des sessions de formation, et être un membre actif de la communauté mondiale de la Science des Données/de l'Apprentissage Automatique.

Travailler avec nous offre une gamme d'avantages :

• Un modèle de travail hybride, permettant une flexibilité en accord avec votre leader et votre équipe.
• Des commodités modernes au bureau incluant des cuisines entièrement équipées et des installations de stationnement pour vélos.
• Des outils de travail de pointe tels que des bureaux réglables en hauteur et des salles de conférence interactives.
• Un bonus annuel pouvant atteindre 10% de votre salaire annuel brut, basé sur votre performance et les résultats de l'entreprise.
• Un ensemble complet d'avantages sociaux dans un plan cafétéria, offrant des options telles que des forfaits médicaux, sportifs, de restauration, une assurance et des bons d'achat.
• Des cours d'anglais entièrement financés et adaptés à vos besoins professionnels.
• Un choix entre un MacBook Pro de 16" ou 14" avec un processeur M1 et 32 Go de RAM, ou un Dell correspondant avec Windows.
• Un haut degré d'autonomie dans l'organisation du travail de votre équipe, avec un encouragement continu au développement et à l'innovation.
• Participer à des Hackathons, des activités de