Mid/Senior Data Scientist (Data Scientist) - maternity cover

Добро пожаловать в Data Science Hub в Allegro, где мы специализируемся на предоставлении передовых решений в области Data Science и машинного обучения для наших бизнес-команд. Наша динамичная рабочая среда предлагает непрерывные возможности для развития и уникальный шанс получить многодисциплинарное понимание платформ электронной коммерции. Исследуйте наш разнообразный спектр проектов, включающий:

• Моделирование поведения пользователей (покупателей и продавцов)
• Прогнозирование времени доставки в логистике
• Оптимизация рекламных кампаний с тематическими рекомендациями
• Управление промо-ценами и продажными кампаниями
• Прогнозирование ключевых показателей, таких как спрос на продукты

Как Data Scientist уровня Mid/Senior, ваши обязанности будут включать:

• Соучастие в проектах с концепции до внедрения для предоставления инсайтов и моделей, решающих бизнес-задачи в таких областях, как DEX, CX, и операции, включая прогнозирование, сегментацию, предсказание и рекомендационные задачи.
• Использование разнообразных моделей, включая модели boosting, байесовские методы, причинно-следственные выводы, методы оптимизации и глубокое обучение.
• Обработка терабайтов данных с использованием решений Google Cloud Platform.
• Работу с разными типами данных, включая табличные данные, пространственные данные, тексты на естественном языке, изображения и временные ряды.
• Участие в реализации как оффлайн, так и онлайн моделей.
• Предоставление технического лидерства и наставничество младшим и средним data scientist.
• Сотрудничество с другими командами, такими как бизнес-стейкхолдеры, аналитики и инженеры данных.

Вот несколько причин, почему Data Science в Allegro — это выгодная карьера:

• Играйте ключевую роль в одной из крупнейших мировых платформ электронной коммерции как часть нашей компании, ориентированной на данные.
• Участие в разнообразных сложных и интересных проектах.
• Работа наряду с опытными Data Scientist, которые являются ведущими экспертами в своей области.
• Доступ к огромным наборам данных и новейшим технологиям обработки данных.
• Изучение современных инструментов и технологий, таких как Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow и PySpark.
• Принятие хороших практик программирования, инженерии и управления кодом.
• Участие в отраслевых конференциях и обучающих сессиях, а также активное членство в глобальном сообществе Data Science/Machine Learning.

Работа с нами предоставляет множество преимуществ:

• Гибридная модель работы, позволяющая flexibility, которую можно обсудить с вашим руководителем и командой.
• Современные офисные удобства, включая полностью оборудованные кухни и велопарковки.
• Современные рабочие инструменты, такие как регулируемые по высоте столы и интерактивные конференц-залы.
• Годовой бонус до 10% от вашего годового оклада, в зависимости от вашей производительности и результатов компании.
• Широкий пакет дополнительных льгот в рамках системы cafeteria, предлагающей такие опции, как медицинские, спортивные и обеденные пакеты, страховка и ваучеры на покупки.
• Полностью финансируемые курсы английского языка, адаптированные под требования вашей работы.
• Выбор между 16-дюймовым или 14-дюймовым MacBook Pro с процессором M1 и 32 ГБ оперативной памяти или соответствующим Dell с Windows.
• Высокая степень автономности в организации работы вашей команды, с непрерывным развитием и инновациями.
• Участие в хакатонах,