Prácticas de Ingeniero de ML, Mejora de la eficiencia del hardware - Remoto EMEA

Aquí en Hugging Face, estamos en un viaje para avanzar en el buen Machine Learning y hacerlo más accesible. En el camino, contribuimos al desarrollo de la tecnología para mejorar.

Hemos construido la biblioteca de código abierto de modelos pre-entrenados de crecimiento más rápido en el mundo. Con más de 500K+ modelos y 250K+ estrellas en GitHub, más de 15.000 empresas están utilizando la tecnología HF en producción, incluyendo organizaciones de IA líderes como Google, Elastic, Salesforce, Algolia y Grammarly.

Sobre el Papel

Esta pasantía intenta mejorar el rendimiento de los modelos de IA basados en transformadores investigando cómo se puede aprovechar la compilación de modelos y la reescritura de gráficos para maximizar la eficiencia y el rendimiento del hardware. Se realizará un análisis profundo de varias técnicas de optimización de modelos de IA, como la colocación de dispositivos, la fusión de subgráficos, el despacho y otros. Estos se aprovecharán para permitir efectivamente ganancias de rendimiento en diferentes topologías y tareas de modelos de IA.

Sobre Ti

Si amas el código abierto, tienes pasión por hacer que la tecnología compleja sea más accesible para ingenieros y artistas, y quieres contribuir a uno de los ecosistemas de ML de crecimiento más rápido, ¡no podemos esperar para ver tu aplicación!

Si estás interesado en unirte a nosotros, pero no cumples con todos los requisitos anteriores, ¡te animamos a que apliques de todos modos! Estamos construyendo un equipo diverso cuyas habilidades, experiencias y antecedentes complementen a los demás. Nos complace considerar dónde podrías tener el mayor impacto.

Más sobre Hugging Face

Estamos trabajando activamente para construir una cultura que valore la diversidad, la equidad y la inclusividad. Estamos construyendo intencionalmente un lugar de trabajo donde las personas se sientan respetadas y apoyadas, independientemente de quiénes sean o de dónde vengan. Creemos que esto es fundamental para construir una gran empresa y comunidad. Hugging Face es un empleador con igualdad de oportunidades y no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.

Valoramos el desarrollo. Trabajarás con algunas de las personas más inteligentes de nuestra industria. Somos una organización con un sesgo hacia el impacto y nos desafiamos constantemente para seguir creciendo. Proporcionamos a todos los empleados reembolso para conferencias, formaciones y educación relevantes.

Nos preocupamos por tu bienestar. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones remotas. Apoyamos a nuestros empleados dondequiera que estén. Aunque tenemos oficinas en todo el mundo, especialmente en Estados Unidos, Canadá y Europa, estamos muy distribuidos y todos los empleados remotos tienen la oportunidad de visitar nuestras oficinas. Si es necesario, también equiparemos tu estación de trabajo para asegurar tu éxito.

Apoyamos a la comunidad. Creemos que los avances científicos significativos son el resultado de la colaboración en todo el campo. Únete a una comunidad que apoya a la comunidad ML/AI.