Staż Inżyniera ds. Machine Learning, Poprawa Efektywności Sprzętu - zdalnie w regionie EMEA

Tutaj, w Hugging Face, dążymy do poprawy i demokratyzacji uczenia maszynowego. W tym procesie, naszym celem jest przyspieszanie postępu technologicznego ku lepszemu.

Stworzyliśmy najszybciej rosnącą na świecie, otwartą bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli. Z ponad 500 tys. modeli i 250 tys. gwiazdek na GitHub, technologię Hugging Face wykorzystuje w produkcji ponad 15 000 firm, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O stanowisku

Ten staż ma na celu zwiększenie wydajności modeli AI opartych na transformatorach poprzez badanie, jak wykorzystać kompilację modeli i przepisywanie grafów do optymalizacji skuteczności i wydajności sprzętu. Będzie przeprowadzone dogłębne badanie różnych technik optymalizacji modeli AI, w tym umieszczania urządzeń, fuzji podgrafów, dysponowania i innych. Te techniki będą wykorzystywane do ułatwienia ulepszeń wydajności w różnych strukturach i zadaniach modeli AI.

O Tobie

Jeśli jesteś pasjonatem open-source, jesteś zainteresowany ułatwieniem dostępu inżynierom i artystom do skomplikowanej technologii, i chętnie przyczynisz się do jednego z najszybciej rosnących ekosystemów uczenia maszynowego, z niecierpliwością czekamy na twoją aplikację!

Jeśli jesteś chętny dołączyć do nas, ale nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, zachęcamy cię do składania wniosku! Tworzymy zróżnicowany zespół, w którym umiejętności, doświadczenia i tło wzajemnie się uzupełniają. Jesteśmy otwarci na rozważenie, gdzie możesz wywrzeć największy wpływ.

Więcej o Hugging Face

Aktywnie dążymy do rozwoju kultury doceniającej różnorodność, równość i inkluzywność. Celowo staramy się stworzyć miejsce pracy, w którym ludzie czują się szanowani i wspierani - bez względu na to, kim są lub skąd pochodzą. Wierzymy, że jest to istotne dla budowy udanej firmy i społeczności. Hugging Face to pracodawca, który daje równouprawnienie i nie dyskryminuje na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, ani stanu zdrowia.

Priorytetem jest dla nas rozwój. Będziesz pracować z niektórymi z najbardziej błyskotliwych osób w naszej dziedzinie. Jesteśmy organizacją z uprzedzeniem do wpływu i ciągle stawiamy sobie wyzwania, aby rosnąć. Wszyscy pracownicy otrzymują zwrot kosztów za odpowiednie konferencje, szkolenia i edukację.

Dbamy o twoje samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek się znajdują. Mimo że mamy biura na całym świecie, zwłaszcza w USA, Kanadzie i Europie, jesteśmy silnie rozproszeni i wszyscy pracownicy zdalni mają możliwość odwiedzania naszych biur. W razie potrzeby wyposażymy również twoje stanowisko pracy, aby zapewnić twój sukces.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że najważniejsze postępy naukowe wynikają z współpracy w całej dziedzinie. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność uczenia maszynowego/AI.