Stage d'Ingénieur ML, Améliorer l'efficacité matérielle - Télétravail EMEA

Ici chez Hugging Face, nous sommes en voyage pour faire avancer le bon Machine Learning et le rendre plus accessible. En cours de route, nous contribuons au développement de la technologie pour le mieux.

Nous avons construit la bibliothèque open-source la plus dynamique au monde de modèles pré-entraînés. Avec plus de 500K+ de modèles et 250K+ d'étoiles sur GitHub, plus de 15 000 entreprises utilisent la technologie HF en production, y compris des organisations IA de premier plan telles que Google, Elastic, Salesforce, Algolia et Grammarly.

À propos du rôle

Ce stage vise à améliorer les performances des modèles d'IA basés sur des transformateurs en étudiant comment on peut tirer parti de la compilation de modèles et de la réécriture de graphes pour maximiser l'efficacité et les performances matérielles. Une étude approfondie de diverses techniques d'optimisation de modèles d'IA, telles que la disposition des appareils, la fusion de sous-graphes, l'envoi et autres, sera réalisée. Ces éléments seront utilisés pour permettre efficacement des gains de performance dans différentes topologies et tâches de modèles d'IA.

À propos de vous

Si vous adorez l'open-source, êtes passionné par le fait de rendre la technologie complexe plus accessible aux ingénieurs et aux artistes, et voulez contribuer à l'un des écosystèmes ML les plus dynamiques, alors nous sommes impatients de voir votre candidature !

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre, mais ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons toujours à postuler ! Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, expériences et antécédents se complètent. Nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Plus à propos de Hugging Face

Nous travaillons activement pour construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus, quel que soit qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous pensons que c'est la base pour construire une grande entreprise et une grande communauté. Hugging Face est un employeur offrant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou du statut d'invalidité.

Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un parti pris pour l'impact et nous nous mettons toujours au défi de grandir continuellement. Nous offrons à tous les employés le remboursement des conférences, formations et éducations pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être. Nous proposons des horaires de travail flexibles et des options à distance. Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Alors que nous avons des bureaux dans le monde entier, surtout aux États-Unis, au Canada et en Europe, nous sommes très distribués et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour vous assurer de réussir.

Nous soutenons la communauté. Nous pensons que les avancées scientifiques significatives sont le résultat d'une collaboration à travers le domaine. Rejoignez une communauté soutenant la communauté ML/AI.