ML Engineer (LLMs)

Ubicación: Remoto (Polonia)
Salario: 17,500 - 35,000 PLN bruto/mensual

Estamos buscando un apasionado Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro dinámico equipo en Brainly. Transformarás artefactos de aprendizaje automático en sistemas de producción, implementarás prácticas avanzadas de MLOps y desarrollarás tus habilidades en PLN, Visión por Computador, IA Generativa y procesamiento de datos a gran escala.

Responsabilidades Clave

• Transformar artefactos de aprendizaje automático en sistemas y servicios de producción funcionales.
• Implementar herramientas y marcos para ayudar a los Científicos de Datos y otros interesados, optimizando áreas en la capacitación de modelos, evaluación, anotación y procesamiento de datos.
• Procesar grandes conjuntos de datos, utilizando tanto pipelines de datos preparados como métodos de experimentación rápida.
• Integrar soluciones de ML dentro de sistemas empresariales mayores y características de producto.
• Dirigir la innovación y validar oportunidades de IA con servicios modernos de Visión por Computador, PLN y LLM.
• Investigar y mantenerse actualizado con las últimas tecnologías de IA, incluyendo modelos, algoritmos, herramientas, bibliotecas, SaaS y APIs.
• Construir, desplegar, automatizar, mantener y gestionar el ciclo de vida de modelos de ciencia de datos dentro del departamento de Servicios de IA.
• Proporcionar soporte de ingeniería para proyectos de investigación internos y soluciones de producción basadas en ML en diversas áreas como Confianza y Seguridad y moderación de contenido.
• Colaborar con equipos de producción para adoptar soluciones estandarizadas desarrolladas por el equipo de infraestructura de ML.

Perfil del Candidato Ideal

El candidato perfecto es un entusiasta de las tecnologías educativas, combinando un fondo en desarrollo de software con experiencia en infraestructura en la nube, aprendizaje automático y codificación en Python. Estará profundamente comprometido con altos estándares de software, automatización y la finalización de proyectos.

Requisitos

• Más de 3 años de experiencia con modelos de Aprendizaje Profundo en producción o un campo relacionado.
• Más de 1 año de experiencia con modelos de Aprendizaje Profundo para PLN, modelos de lenguaje o análisis de texto en producción.
• Competencia en Computación en la Nube (preferiblemente AWS o Azure, GCP).
• Experiencia con pipelines de ML, ingeniería de características, capacitación, evaluación e inferencia.
• Fuertes habilidades de codificación en Python y familiaridad con bibliotecas relevantes como numpy, Boto3, FastAPI, PyTorch, Pandas y Poetry.
• Experiencia con marcos de Aprendizaje Automático como TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn y Transformers.
• Profundo entendimiento de Redes Neuronales Profundas, PLN, LLM y/o Visión por Computador.
• Familiaridad con Bash y Linux/Unix, servicios en la nube, computación paralela y herramientas de análisis de datos.
• Fluidez en inglés.

Calificaciones Preferidas

• Grado en campos STEM (por ejemplo, ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas).
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, servición de modelos de ML a gran escala, Kubernetes y herramientas de IaC.
• Comprensión de Ingeniería de Datos, CI/CD, pila de MLOps y marcos modernos de servición de modelos.

Qué Ofrecemos

• Crecimiento Profesional: $800/año para desarrollo personal, tiempo extra para asistir a conferencias y talleres, y acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje en línea.
• Salud y Bienestar: Paquetes completos de salud privada y cuidado dental para ti y tu familia, tarjeta deportiva (Multisport Plus) y servicios de apoyo a la salud mental.
• Conserje Personal: AskHenry te