ML Engineer (LLMs)

Lieu : À distance (Pologne)
Salaire : 17 500 - 35 000 PLN brut/mois

Nous recherchons un ingénieur(e) en apprentissage automatique passionné pour rejoindre notre équipe dynamique chez Brainly. Vous transformerez des artefacts d'apprentissage automatique en systèmes de production, mettrez en œuvre des pratiques avancées de MLOps et développerez vos compétences en NLP, vision par ordinateur, IA générative et traitement de données à grande échelle.

• Transformer les artefacts d'apprentissage automatique en systèmes et services de production fonctionnels.
• Mettre en œuvre des outils et des cadres pour aider les Data Scientists et autres parties prenantes, en optimisant les domaines de la formation des modèles, de l'évaluation, de l'annotation et du traitement des données.
• Traiter des ensembles de données volumineux, en utilisant à la fois des pipelines de données préparés et des méthodes d'expérimentation rapide.
• Intégrer des solutions ML au sein de systèmes commerciaux plus larges et de fonctionnalités de produits.
• Diriger l'innovation et valider les opportunités d'IA avec des services de vision par ordinateur, de NLP et de LLM modernes de pointe.
• Rechercher et se tenir à jour avec les dernières technologies en IA, y compris les modèles, les algorithmes, les outils, les bibliothèques, SaaS et API.
• Construire, déployer, automatiser, maintenir et gérer le cycle de vie des modèles de science des données au sein du département des services d'IA.
• Fournir un support technique pour les projets de recherche internes et les solutions de production basées sur le ML dans divers domaines comme la confiance et la sécurité et la modération du contenu.
• Collaborer avec les équipes de production pour adopter les solutions standardisées développées par l'équipe d'infrastructure ML.

Le candidat idéal est un passionné des technologies de l'éducation, combinant une expérience en développement logiciel avec une expertise en infrastructure cloud, apprentissage automatique et codage Python. Il sera profondément engagé envers des normes logicielles de haute qualité, l'automatisation et la réalisation de projets jusqu'à leur achèvement.

• Plus de 3 ans d'expérience avec des modèles d'apprentissage profond en production ou dans un domaine connexe.
• Plus d'un an d'expérience avec des modèles d'apprentissage profond pour le NLP, les modèles de langage ou l'analyse de texte en production.
• Maîtrise de l'informatique en cloud (de préférence AWS ou Azure, GCP).
• Expérience avec les pipelines de ML, l'ingénierie des caractéristiques, la formation, l'évaluation et l'inférence.
• Solides compétences en codage Python et connaissances des bibliothèques pertinentes telles que numpy, Boto3, FastAPI, PyTorch, Pandas et Poetry.
• Expérience avec des cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn et Transformers.
• Compréhension approfondie des réseaux neuronaux profonds, du NLP, des LLM et/ou de la vision par ordinateur.
• Familiarité avec Bash et Linux/Unix, les services cloud, le calcul parallèle et les outils d'analyse de données.
• Maîtrise de l'anglais.

• Diplôme dans les domaines STEM (par exemple, sciences, technologie, ingénierie, mathématiques).
• Expérience avec les technologies de stockage et de traitement des données, le service de modèles ML à grande échelle, Kubernetes et les outils IaC.
• Compréhension de l'ingénierie des données, de la CI/CD, de la pile MLOps et des cadres modernes de service de modèles.

• Développement professionnel : 800 $/an pour le développement personnel, du temps supplémentaire pour assister à des conférences et des ateliers, et un accès illimité aux plateformes de formation en ligne.
• Santé et bien-être : Des forfaits complets de soins de santé et dentaires privés pour vous et votre famille, une carte sportive (Multisport Plus) et des services de