ML Engineer (LLMs)

Местоположение: Удаленно (Польша)
Зарплата: 17,500 - 35,000 PLN брутто/ежемесячно

Мы ищем увлеченного инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде в Brainly. Вы будете преобразовывать артефакты машинного обучения в производственные системы, внедрять передовые практики MLOps и развивать свои навыки в области NLP, компьютерного зрения, генеративного ИИ и обработки данных в крупном масштабе.

• Преобразование артефактов машинного обучения в функциональные производственные системы и сервисы.
• Внедрение инструментов и фреймворков для поддержки data-ученых и других заинтересованных сторон, оптимизация процессов обучения моделей, оценки, аннотирования и обработки данных.
• Обработка больших наборов данных с использованием как подготовленных пайплайнов данных, так и методов быстрого эксперимента.
• Интеграция решений на основе ML в более крупные бизнес-системы и продуктовые функции.
• Ведение инноваций и проверка возможностей ИИ с помощью передовых сервисов компьютерного зрения, NLP и современных LLM.
• Исследование и отслеживание новейших технологий ИИ, включая модели, алгоритмы, инструменты, библиотеки, SaaS и API.
• Создание, разворачивание, автоматизация, обслуживание и управление жизненным циклом моделей data science в отделе AI Services.
• Предоставление инженерной поддержки для внутренних исследовательских проектов и производственных решений на базе ML в различных областях, таких как доверие и безопасность и модерация контента.
• Сотрудничество с производственными командами для принятия стандартизированных решений, разработанных командой инфраструктуры ML.

Идеальный кандидат - это энтузиаст образовательных технологий, сочетающий опыт разработки программного обеспечения с экспертизой в облачной инфраструктуре, машинном обучении и кодировании на Python. Он будет глубоко привержен высоким стандартам программного обеспечения, автоматизации и доведения проектов до завершения.

• Более 3 лет опыта работы с моделями глубокого обучения в производстве или смежной области.
• Более 1 года опыта работы с моделями глубокого обучения для NLP, языковыми моделями или аналитикой текста в производстве.
• Опыт работы с облачными вычислениями (предпочтительно AWS или Azure, GCP).
• Опыт работы с ML-пайплайнами, фичерингом, обучением, оценкой и выводом.
• Сильные навыки кодирования на Python и знакомство с соответствующими библиотеками, такими как numpy, Boto3, FastAPI, PyTorch, Pandas и Poetry.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn и Transformers.
• Глубокое понимание глубоких нейронных сетей, NLP, LLM и/или компьютерного зрения.
• Знание Bash и Linux/Unix, облачных сервисов, параллельных вычислений и инструментов анализа данных.
• Свободное владение английским языком.

• Степень в областях STEM (например, наука, технологии, инженерия, математика).
• Опыт работы с технологиями хранения и обработки данных, крупномасштабного обслуживания ML-моделей, Kubernetes и инструментами IaC.
• Понимание инженерии данных, CI/CD, MLOps и современных фреймворков для обслуживания моделей.

• Профессиональный рост: $800/год на личное развитие, дополнительное время для участия в конференциях и семинарах, и неограниченный доступ к онлайн-платформам обучения.
• Здоровье и благополучие: Комплексные пакеты медицинского и стоматологического страхования