ML Scientist II

Quiénes somos: En Wayfair, visualizamos un mundo donde todos puedan vivir en un hogar que aman. Esta visión es llevada a la vida por nuestro extenso equipo de más de 3,000 ingenieros, inmersos en una cultura que prospera en los datos. El Equipo de Ciencia de Tecnología de Búsqueda, Marketing y Recomendaciones (SMART) en Wayfair está dedicado a desarrollar productos de Machine Learning (ML) de vanguardia. Nuestras innovaciones mejoran cada aspecto de nuestro mercado—desde simplificar los listados de productos para nuestros proveedores hasta mejorar la capacidad de nuestros clientes de descubrir una amplia gama de bienes para el hogar y disfrutar de experiencias de marketing personalizadas, todo respaldado por tecnología a escala web.

Estamos buscando activamente científicos de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de Investigación y Desarrollo. Serás instrumental en avanzar los sistemas de ML que mejoran nuestras funcionalidades de búsqueda en tiempo real, motores de recomendación de contenido y sofisticadas experiencias de comprensión del cliente. Colabora con expertos en diferentes campos para influir significativamente en los resultados comerciales de Wayfair a través de la aplicación directa de tu experiencia científica y en ML.

• Diseñar, construir, desplegar y perfeccionar modelos de aprendizaje automático a gran escala y sistemas de decisión algorítmicos que abordan problemas reales de los clientes.
• Colaborar interfuncionalmente con partes interesadas para traducir desafíos comerciales en soluciones analíticas con un alcance claro.
• Trabajar de cerca con ingeniería, infraestructura y plataformas de ML para integrar las mejores prácticas en la construcción y despliegue de servicios de ML escalables.
• Impulsar la innovación explorando datos para descubrir nuevas oportunidades e ideas que pueden mejorar el rendimiento del modelo y el retorno de inversión.
• Emplear un enfoque centrado en el cliente en la resolución de problemas, asegurando que las necesidades del cliente estén al frente de nuestro enfoque estratégico.

• Un título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o un campo relacionado.
• 6-9 años de experiencia en la industria desarrollando algoritmos de ML.
• Dominio en Python o en otro lenguaje de programación de alto nivel.
• Capacidad demostrada para desplegar soluciones de ML en un entorno en vivo.
• Una sólida base teórica en modelos estadísticos y algoritmos de ML.
• Excelentes habilidades de comunicación, con un talento para simplificar conceptos complejos.
• Un fuerte deseo de aprendizaje continuo y curiosidad intelectual.

• Experiencia con el ecosistema ML de Python y/o Apache Spark.
• Familiaridad con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, y marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.
• Antecedentes en áreas como recuperación de información, clasificación de búsqueda o sistemas de recomendación.

Wayfair cree en la inclusividad y está comprometido con la igualdad de oportunidades para todos, incluidas las personas con discapacidades. Proporcionamos adaptaciones razonables para ayudar a las personas calificadas en el proceso de solicitud y de entrevista. Visita nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes para recibir asistencia.

¿Interesado? Para obtener más información sobre cómo solicitar una carrera en Wayfair, consulta nuestra página de FAQ. Tus datos personales serán tratados de acuerdo con nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos.

En Wayfair Inc., estamos dando forma al futuro del hogar