ML Scientist II

Кто мы: В Wayfair мы стремимся к миру, где каждый может жить в доме своей мечты. Нашу миссию воплощает в жизнь расширяющаяся команда более 3000 инженеров, работающая в культуре, основанной на данных. Команда по технологиям поиска, маркетинга и рекомендаций (SMART) в Wayfair посвящена разработке передовых продуктов машинного обучения (ML). Наши инновации улучшают каждый аспект нашего рынка - от упрощения списка товаров для наших поставщиков до улучшения способности наших клиентов открывать для себя огромный ассортимент товаров для дома и наслаждаться персонализированным маркетингом, всё это поддерживается технологиями веб-масштаба.

Мы активно ищем квалифицированных учёных в области машинного обучения для присоединения к нашей команде исследований и разработок. Вы будете играть ключевую роль в развитии ML-систем, улучшающих функциональность нашего реального времени поиска, систем рекомендаций контента и сложных опытов понимания клиентов. Сотрудничая с экспертами из разных областей, вы будете значительно влиять на бизнес-результаты Wayfair через прямое применение вашего научного и ML-опыта.

• Разрабатывать, создавать, развёртывать и усовершенствовать масштабные модели машинного обучения и системы алгоритмических решений, которые решают реальные проблемы клиентов.
• Сотрудничать с различными отделами для перевода бизнес-задач в аналитические решения с чёткими рамками.
• Тесно работать с инженерами, инфраструктурой и платформами ML для интеграции лучших практик в создании и развёртывании масштабируемых ML-сервисов.
• Способствовать инновациям, исследуя данные для выявления новых возможностей и проницательных идей, которые могут улучшить производительность модели и ROI.
• Использовать клиентоцентричный подход к решению проблем, удостоверяясь, что потребности клиентов являются главным приоритетом нашей стратегической направленности.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, статистики или в смежной области.
• 6-9 лет опыта работы в индустрии в разработке ML-алгоритмов.
• Владение Python или другим высокоуровневым языком программирования.
• Доказанная способность внедрения ML-решений в живую среду.