ML Scientist II

Kim jesteśmy: W Wayfair dążymy do świata, w którym każdy może mieszkać w domu, który kocha. Wizję tę realizuje nasz rozbudowany zespół ponad 3000 inżynierów, w kulturze, która czerpie z danych. Zespół Naukowy ds. Technologii Wyszukiwania, Marketingu i Rekomendacji (SMART) w Wayfair jest dedykowany rozwojowi zaawansowanych produktów Machine Learning (ML). Nasze innowacje wzmacniają każdy aspekt naszego rynku – od upraszczania list produktów dla naszych dostawców po usprawnienie zdolności naszych klientów do odkrywania szerokiej gamy artykułów domowych i cieszenia się spersonalizowanymi doświadczeniami marketingowymi, wszystko to wsparte technologią na skalę sieci.

Aktywnie poszukujemy doświadczonych naukowców machine-learningowych do naszego zespołu Badawczo-Rozwojowego. Będziesz miał kluczowe znaczenie w rozwijaniu systemów ML, które wzmacniają nasze funkcje wyszukiwania w czasie rzeczywistym, silniki rekomendacji treści oraz zaawansowane doświadczenia zrozumienia klienta. Współpracuj z ekspertami z różnych dziedzin, aby zauważalnie wpłynąć na wyniki biznesowe Wayfair poprzez bezpośrednie zastosowanie swojej wiedzy naukowej i ekspertyzy ML.

• Projektowanie, budowanie, wdrażanie i doskonalenie dużoskalowych modeli machine learning i systemów decyzyjnych algorytmicznych, które rozwiązują realne problemy klientów.
• Współpraca z interesariuszami z różnych działów w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne o jasno określonym zakresie.
• Bliska współpraca z inżynierami, infrastrukturą i platformami ML w celu integracji najlepszych praktyk w budowaniu i wdrażaniu skalowalnych usług ML.
• Innowacja poprzez eksplorację danych w poszukiwaniu nowych możliwości i wglądów, które mogą zwiększyć wydajność modeli i ROI.
• Zastosowanie podejścia zorientowanego na klienta w rozwiązywaniu problemów, zapewniając, że potrzeby klienta są na czele naszego strategicznego skupienia.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnym kierunku.
• 6-9 lat doświadczenia w branży w zakresie opracowywania algorytmów ML.
• Znajomość Pythona lub innego wysokopoziomowego języka programowania.
• Wykazanie umiejętności wdrażania rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym.
• Silne teoretyczne podstawy w modelach statystycznych i algorytmach ML.
• Świetne umiejętności komunikacyjne, z talentem do upraszczania skomplikowanych koncepcji.
• Silne pragnienie ciągłej nauki i intelektualnej ciekawości.

• Doświadczenie z ekosystemem ML Pythona i/lub Apache Spark.
• Znajomość platform chmurowych takich jak GCP, AWS, czy Azure oraz frameworków do głębokiego uczenia się jak PyTorch czy TensorFlow.
• Tło w dziedzinach tak