ML/Data Engineer (Staff/Sr. Consultant level) 8 - 12yrs

Descripción de la Empresa:
Visa es un líder global en pagos y tecnología. Cada año, más de 259 mil millones de transacciones de pagos fluyen de manera segura a través de nuestra red, conectando consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es conectar el mundo con la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo que individuos, negocios y economías prosperen. Sé parte de una empresa líder con un propósito definido - únete a Visa y experimenta la Vida en Visa.

Resumen del Trabajo:
El equipo de Soluciones de Riesgo e Identidad (RaIS) en Visa proporciona servicios esenciales de gestión de riesgo a bancos, comerciantes y otras redes de pago. Utilizando modelos avanzados de aprendizaje automático e IA diseñados por el equipo de Modelos Predictivos de Visa (VPM), ofrecemos insights en tiempo real para ayudar a nuestros clientes a gestionar el riesgo de manera efectiva. A medida que ampliamos nuestra gama de modelos predictivos, buscamos ingenieros apasionados para manejar grandes volúmenes de datos, crear procesos automatizados y estandarizar herramientas de ML/AI.

• Desarrollar e implementar prácticas para el despliegue de modelos de aprendizaje automático en grandes proyectos de ciencia de datos.
• Colaborar con partes interesadas globales en Productos RaIS, Ciencia de Datos VPM e Investigación Visa.
• Construir y mantener pipelines y sistemas de ingeniería de datos a gran escala que soporten modelos de ML/AI.
• Diseñar y crear soluciones de ingeniería efectivas para nuestro mapa de ruta estratégico.

Calificaciones Básicas:

• Más de 8 años de experiencia laboral con un título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Finanzas, Economía o un campo relacionado.
• Conocimiento avanzado del ecosistema Hadoop y tecnologías asociadas como Apache Spark, Python y Pandas.
• Amplia experiencia en ingeniería de datos, análisis cuantitativo, SQL y procesamiento de datos usando Hadoop, EMR y bases de datos NoSQL.
• Experiencia manejando conjuntos de datos complejos, de alto volumen y multidimensionales y modelos de aprendizaje automático.

Habilidades Preferidas:

• Experiencia desarrollando y ejecutando procesos ETL a gran escala para calidad de datos, reportes y modelado predictivo.
• Proficiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines Spark para modelos de ML.
• Fuerte experiencia en desarrollo con Golang, Java, Python o Rust.
• Expertise en tecnologías de pila de big data y tiempo real como Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Flink.
• Proficiencia en servicios AWS incluyendo EC2, S3, SageMaker y manejo de entornos de datos distribuidos.
• Experiencia práctica con conceptos de ML, motores de servido de modelos y frameworks como TensorFlow y Triton.
• Experiencia con scripting en UNIX/Shell o Python, y herramientas de programación como Airflow y Control-M.
• Gran exposición a la creación de pipelines de datos, ingeniería de características y despliegue de modelos de ML/AI a gran escala.
• Experiencia con herramientas de DevOps, entornos contenerizados (Docker, K8s) y herramientas de visualización como Tableau, Power BI es un plus.

Visa es un Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO). Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual,