ML/Data Engineer (Staff/Sr. Consultant level)

Descripción de la empresa

Visa se posiciona a la vanguardia como líder mundial en tecnología de pagos, facilitando más de 259 mil millones de transacciones de pago anualmente en más de 200 países. Nuestra misión gira en torno a conectar el mundo a través de una red de pago innovadora, conveniente y segura, permitiendo que individuos, empresas y economías prosperen. En Visa, estamos comprometidos a elevar a todos, en todas partes, proporcionando las mejores soluciones para el procesamiento de pagos. Descubre la vida en Visa y haz una contribución impactante a un líder global con un propósito definido.

Resumen del equipo:

El equipo de Soluciones de Riesgo e Identidad (RaIS) en Visa proporciona servicios de gestión de riesgos de vanguardia a bancos, comerciantes y otras redes de pago. Utilizando el aprendizaje automático y la IA, nuestro equipo de Modelos Predictivos de Visa (VPM) proporciona insights en tiempo real esenciales para la gestión de riesgos de los clientes. Como parte de nuestra expansión, buscamos ingenieros talentosos especializados en manejar volúmenes de datos sustanciales, automatizar procesos y estandarizar herramientas de ML & IA.

Esta oportunidad te invita a unirte a nuestro recién establecido equipo de Ingeniería de Datos y MLOps, con el objetivo de mejorar la estructura y escalabilidad de iniciativas significativas de ingeniería de datos y ML/AI, impulsando en última instancia un crecimiento sustancial de ingresos. Como miembro vital del VPM, desarrollarás e implementarás procesos para el despliegue efectivo de modelos de aprendizaje automático dentro de extensos proyectos de ciencia de datos. Colabora estrechamente con stakeholders globales a través de Producto RaIS, Ciencia de Datos de VPM y Visa Research para refinar nuestra hoja de ruta estratégica y crear soluciones avanzadas de ingeniería de datos.

El rol está basado en la oficina de Visa en Bangalore, ofreciendo un modelo de trabajo híbrido, permitiendo flexibilidad entre el trabajo remoto y la presencia en la oficina.

Los candidatos deben poseer un mínimo de 8 años de experiencia profesional con un título de bachillerato en un campo analítico como ciencias de la computación, estadísticas, finanzas o economía. Los solicitantes deberían tener un sólido entendimiento del ecosistema Hadoop, incluyendo tecnologías como Apache Spark, Python y Pandas.

Se espera que los solicitantes tengan:

• Experiencia probada en el desarrollo de pipelines de ingeniería de datos a gran escala y procesamiento de big data usando SQL a través de plataformas como Hadoop, EMR, & NoSQL.
• Capacidad para manejar conjuntos de datos de alto volumen, complejos y multidimensionales para modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con la construcción y mantenimiento de pipelines de Spark, optimización de código Spark y Hive en entornos de Big Data y comprensión de conceptos esenciales de ML.
• Experiencia en ingeniería, prueba, validación y productización de modelos AI/ML, con conocimiento de motores de servicio de modelos como TensorFlow y Triton.
• Un fuerte dominio de los servicios AWS, incluida la configuración de entorno para tareas de datos y computación distribuidas.
• Competencia en herramientas DevOps, entornos contenerizados y virtualizados como Docker y Kubernetes, y scripts en Unix/Shell o Python.
• La experiencia en visualización en herramientas como Tableau o Power BI se considera un plus.

Visa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los candidatos calificados sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido de acuerdo con las pautas de la EEOC y la ley aplicable.

Título del trabajo: Ingeniero de ML/D