ML/Data Engineer (Staff/Sr. Consultant level)

Описание Компании

Visa занимает лидирующие позиции в мире технологий платежей, обеспечивая более 259 миллиардов транзакций ежегодно в более чем 200 странах. Наша миссия - соединять мир через инновационную, удобную и безопасную платежную сеть, позволяя людям, бизнесу и экономикам процветать. В Visa мы стремимся поднимать всех, кто находится в любом месте планеты, предоставляя лучшие решения для обработки платежей. Откройте для себя жизнь в Visa и внесите значимый вклад в глобального лидера с целью.

Описание вакансии:

Краткое описание команды:

Команда решений по рискам и идентификации (RaIS) в Visa предоставляет передовые услуги по управлению рисками банкам, торговцам и другим платежным сетям. Используя машинное обучение и ИИ, наша команда Visa Predictive Models (VPM) предоставляет реальные инсайты, необходимые для управления рисками клиентов. В рамках нашего расширения мы ищем талантливых инженеров, способных работать с большими объемами данных, автоматизировать процессы и стандартизировать инструменты МЛ и ИИ.

Эта возможность приглашает вас присоединиться к нашей недавно созданной команде инженеров данных и MLOps, цель которой - улучшить структуру и масштабируемость значимых инициатив в области инженерии данных и МЛ/ИИ, в конечном итоге способствуя значительному росту доходов. Будучи ключевым членом команды VPM, вы будете разрабатывать и внедрять процессы для эффективного развертывания моделей машинного обучения в рамках крупных проектов в области данных. Тесное сотрудничество с глобальными заинтересованными сторонами позволит улучшить наш стратегический план и создать передовые решения в области инженерии данных.

Роль базируется в офисе Visa в Бангалоре, предлагается гибридная модель работы, позволяющая гибко сочетать удаленную работу и присутствие в офисе.

Квалификация:

Кандидаты должны иметь не менее 8 лет профессионального опыта с дипломом бакалавра в аналитической области, такой как компьютерные науки, статистика, финансы или экономика. Кандидаты должны иметь прочные знания экосистемы Hadoop, включая технологии вроде Apache Spark, Python и Pandas.

Технические навыки:

От кандидатов ожидается:

• П