Sr. Ingeniero de Datos (Kafka) - Compañía de Transformación Digital (ID: 1706)

Truelogic es un proveedor líder de servicios de aumento de personal cercanos, ubicado en Nueva York. Nuestro equipo de 500 talentos tecnológicos impulsa la disrupción digital desde América Latina hasta los proyectos más importantes de las empresas estadounidenses. Truelogic ha estado ayudando a empresas de todos los tamaños a alcanzar sus metas de transformación digital.

¿Te gustaría hacer posible la innovación? ¿Alguna vez has soñado con construir productos que impacten a millones de usuarios? ¡Genial! ¡Entonces tenemos un lugar para ti en nuestro equipo!

¿Qué vas a hacer?

Tendrás la oportunidad de trabajar en un ambiente orientado al crecimiento y al pensamiento progresivo, en una empresa que ayuda a las organizaciones a construir las capacidades que necesitan para no solo cumplir, sino superar las expectativas del cliente, estableciendo así un nuevo estándar para todas las demás entidades enfocadas en el cliente.

• Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos en Azure, centrado exclusivamente en soluciones en la nube de Azure.
• Ser el principal experto en Kafka, responsable de implementar, optimizar y administrar clusters de Kafka.
• Aprovechar Databricks para análisis y procesamiento de datos para impulsar ideas e innovaciones.
• Colaborar con equipos multi-funcionales para garantizar la integridad, disponibilidad y rendimiento de los datos.
• Monitorear y solucionar problemas relacionados con los datos para garantizar un flujo de datos sin problemas.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias de la industria y las mejores prácticas relacionadas con Azure y Kafka.
• Documentar procesos, configuraciones y procedimientos de ingeniería de datos para compartir conocimientos y colaborar en equipo.

Lo que te ayudará a tener éxito

• Experiencia práctica probada con Kafka, incluyendo su implementación y gestión.
• Conocimiento profundo y experiencia práctica con tecnologías y servicios de la nube de Azure.
• Familiaridad con Databricks para el análisis y procesamiento de big data.
• Grandes habilidades para resolver problemas y un gran ojo para el detalle.
• Habilidades de comunicación efectivas, tanto escritas como verbales.