Ingénieur des Données Senior (Kafka) - Entreprise de Transformation Numérique (ID : 1706)

Truelogic est un fournisseur de premier plan de services d'augmentation de personnel à proximité, situé à New York. Notre équipe de 500 talents technologiques impulse la perturbation numérique de l'Amérique latine aux projets de premier plan dans les entreprises américaines. Truelogic aide les entreprises de toutes tailles à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.

Aimeriez-vous favoriser l'innovation ? Avez-vous déjà rêvé de construire des produits qui touchent des millions d'utilisateurs ? Bien ! Alors, nous avons une place pour vous dans notre équipe !

Que allez-vous faire ?

Vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement tourné vers l'avenir et orienté croissance, dans une entreprise qui aide les organisations à développer les compétences dont elles ont besoin pour non seulement répondre, mais dépasser les attentes des clients - établissant ainsi une nouvelle norme pour toutes les autres entités orientées client.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans Azure, en se concentrant exclusivement sur les solutions cloud Azure.
• Être l'expert principal en Kafka, responsable de la mise en œuvre, de l'optimisation et de la gestion des clusters Kafka.
• Exploiter Databricks pour les analyses et le traitement des données afin de stimuler les connaissances et les innovations.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour assurer l'intégrité, la disponibilité et la performance des données.
• Surveiller et dépanner les problèmes liés aux données pour assurer un flux de données fluide.
• Restez au fait des dernières tendances de l'industrie et des meilleures pratiques en relation avec Azure et Kafka.
• Documenter les processus, les configurations et les procédures d'ingénierie des données pour le partage des connaissances et la collaboration en équipe.

Ce qui vous aidera à réussir

• Expérience pratique avérée avec Kafka, y compris sa mise en œuvre et sa gestion.
• Connaissance approfondie et expérience pratique des technologies et services cloud Azure.
• Familiarité avec Databricks pour l'analyse et le traitement de big data.
• Fortes compétences en résolution de problèmes et une grande attention aux détails.
• Compétences de communication efficaces, à la fois écrites et verbales.