Sr. Científico de Datos

Descripción de la empresa

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pago entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, cómoda, confiable y segura, permitiendo que las personas, empresas y economías prosperen.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una Red al Servicio de Todos.

Descripción del trabajo

Visa Inc. es una compañía de tecnología de pagos globales que conecta a consumidores, empresas, instituciones financieras y gobiernos en más de 200 países y territorios, permitiéndoles usar moneda digital en lugar de efectivo y cheques.

Visa Consulting and Analytics (VCA), el brazo de consultoría de Visa, es un equipo global de expertos en estrategia, marketing, operaciones, riesgo y consultoría económica, con décadas de experiencia en la industria de pagos.

Nuestros equipos de VCA ofrecen:

• Servicios de consultoría personalizados a las necesidades de los objetivos de negocio y estrategia de los clientes de Visa.

• Perspectivas de negocio y económicas que impactan en las decisiones de negocio e inversión.

• Soluciones digitales de autoservicio que los clientes de Visa pueden aprovechar para mejorar el rendimiento en producto, marketing y operaciones.

• Estrategias de marketing probadas basadas en datos para aumentar el ROI de los clientes.

Los candidatos ideales son solucionadores de problemas, equipados con fuertes habilidades analíticas y cuantitativas adecuadas para abordar las necesidades estratégicas clave de los clientes de Visa, incluyendo emisores, adquirientes y comerciantes.

Expertos en pensamiento creativo y crítico, son capaces de deconstruir problemas y transformar los insights en soluciones a gran escala y de última generación. Los candidatos deben ser aprendices rápidos con un fuerte sentido de responsabilidad personal.

Responsabilidades

• Desarrollar y hacer crecer excepcionales relaciones con los clientes internos.

• Desarrollar y desplegar modelos y técnicas analíticas dentro de la organización y los clientes de VCA, incluyendo emisores, adquirientes y comerciantes.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos para extraer y manipular grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como Hadoop Ecosystem, PySpark, SAS, Presto, SQL, etc.

• Habilidades prácticas en limpieza, manipulación, análisis, visualización de grandes conjuntos de datos.

• Limpieza de datos - Esto implica analizar y agregar fuentes de datos desordenadas, incompletas y no estructuradas para producir conjuntos de datos que puedan ser utilizados en análisis/modelos predictivos.

• Desarrollar y validar herramientas avanzadas de minería de datos, algoritmos y otras capacidades para resolver problemas de negocio.

• Utilizar los datos y capacidades analíticas de Visa, la tecnología y la experiencia de la industria para desarrollar, estandarizar e implementar las soluciones analíticas de consulta.

• Identificar tendencias relevantes del mercado basadas en un profundo análisis de la información de la industria de pagos. Interacción con varios interesados internos y externos para la definición estratégica de análisis e iniciativas.

• Desarrollo continuo y presentación de ideas innovadoras para mejorar las prácticas actuales de negocio dentro de Visa.

• Realizar análisis específicos de los datos de la cartera del cliente, incluyendo información de propiedad, como datos demográficos de los clientes, actividad, niveles de gasto, fraude, riesgo de crédito e información financiera.

• Comunicar de manera clara y efectiva conceptos complejos y los resultados de los análisis.

• Apoyar la transferencia de conocimiento técnico para facilitar la implementación de la solución empresarial proporcionada.

• Documentar todos los proyectos desarrollados y escribir otra documentación según sea necesario. Identificar y compartir las mejores prácticas para temas clave.

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días fijos a la semana (determinados por el liderazgo/sitio), con una guía general de estar en la oficina 50% o más del tiempo en función de las necesidades de negocio.

Calificaciones

Calificaciones básicas

• 5 o más años de experiencia laboral relevante con una licenciatura o al menos 5 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 2 años de experiencia laboral con un doctorado

Calificaciones preferidas

• 6 o más años de experiencia laboral relevante con un título de licenciatura o 7 o más años de experiencia relevante con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 3 o más años de experiencia con un doctorado
• Se requiere licenciatura, se prefiere maestría (por ejemplo: Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos relacionados).

• 6-8+ años de experiencia total con un mínimo preferido de 5 en banca o industria de pagos.
• Interés fuerte en el futuro de los pagos es esencial.
• Experiencia en banca minorista, pagos, servicios financieros y/o industrias tecnológicas
• Experiencia comprobada en gestión del riesgo de crédito o prevención de fraudes para administrar y desarrollar políticas, análisis ad-hoc o modelos.
• Experiencia demostrada en análisis avanzado y modelado estadístico que incluye Regresión Lineal, Regresión Logística, métodos de agrupamiento (por ejemplo, K-means), métodos de clasificación (Árboles de Decisión/Random Forest), entre otros.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data) - extracción, limpieza y manipulación de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como Python/PySpark, SQL, Hadoop/Hive, Presto, SAS, etc.
• Conocimientos de herramientas de visualización como Tableau o PowerBI.
• Desarrollar continuamente y presentar ideas innovadoras basadas en un enfoque basado en datos para mejorar las prácticas comerciales actuales dentro de Visa, más específicamente dentro de la Práctica de Riesgos.
• Excelentes habilidades de gestión de proyectos, organización y presentación.
• Fuertes habilidades de trabajo en equipo, gestión de relaciones e interpersonales.
• Capacidad para manejar varios proyectos al mismo tiempo mientras se cumplen los plazos requeridos.
• Fluidez en inglés/portugués (hablado/escrito), se valora el español

Información adicional

Visa es un empleador de Igualdad de Oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a solicitantes con antecedentes penales de una manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.