Sr. Scientifique des Données

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement chaque année entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée, et le travail que vous faites compte. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde partout élèvent tout le monde partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau au service de tous.

Description du Poste

Visa Inc. est une entreprise mondiale de technologie de paiement qui relie les consommateurs, les entreprises, les institutions financières et les gouvernements dans plus de 200 pays et territoires, leur permettant d'utiliser la monnaie numérique à la place du cash et des chèques.

Visa Consulting and Analytics (VCA), le bras consulting de Visa, est une équipe mondiale d'experts de l'industrie en stratégie, marketing, opérations, risques et conseil économique, avec des décennies d'expérience dans l'industrie des paiements.

Nos équipes VCA offrent :

• Des services de conseil adaptés aux besoins des objectifs d'affaires et de la stratégie des clients de Visa.

• Des perspectives et des insights économiques et d'affaires qui impactent les décisions d'affaires et d'investissement.

• Des solutions numériques en libre-service que les clients de Visa peuvent utiliser pour améliorer les performances des produits, du marketing et des opérations.

• Des stratégies de marketing basées sur les données et éprouvées pour augmenter le ROI des clients.

Les candidats idéaux sont des résolveurs de problèmes, équipés de solides compétences analytiques et quantitatives adaptées pour répondre aux besoins stratégiques clés des clients de Visa, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants.

Habiles à penser de manière créative et critique, ils sont capables de déconstruire les problèmes et de transformer les insights en solutions à grande échelle, à la pointe de la technologie. Les candidats doivent être des apprenants rapides ayant un fort sens de la responsabilité personnelle.

Responsabilités

• Développer et faire croître des relations clients internes exceptionnelles.

• Développer et déployer des modèles et des techniques analytiques au sein de l'organisation et des clients de VCA, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants.

• Travailler avec de grands volumes de données et manipuler de grands ensembles de données à l'aide d'outils standard tels que Hadoop Ecosystem, PySpark, SAS, Presto, SQL, etc.

• Compétences pratiques dans le nettoyage, la manipulation, l'analyse, la visualisation de grands ensembles de données.

• Nettoyage des données / Wrangling – Cela implique d'analyser et d'agréger des sources de données désordonnées, incomplètes et non structurées pour produire des ensembles de données qui peuvent être utilisés dans l'analyse / la modélisation prédictive.

• Développer et valider des outils d'extraction de données avancés, des algorithmes, et d'autres capacités pour résoudre les problèmes d'affaires.

• Utiliser les données de Visa et ses capacités analytiques, la technologie, et l'expertise de l'industrie pour développer, standardiser et mettre en œuvre les solutions analytiques de conseil.

• Identifier les tendances de marché pertinentes sur la base d'une analyse approfondie des informations de l'industrie des paiements. Interagir avec plusieurs parties prenantes internes et externes pour la définition stratégique de l'analyse et des initiatives.

• Développer continuellement et présenter des idées innovantes afin d'améliorer les pratiques d'affaires actuelles au sein de Visa.

• Réaliser des analyses spécifiques aux clients sur les données de portefeuille, y compris des informations propriétaires, telles que les données démographiques des clients, l'activité, les niveaux de dépenses, la fraude, le risque de crédit et les informations financières.

• Communiquer des concepts complexes et les résultats des analyses de manière claire et efficace.

• Supporter le transfert des connaissances techniques pour faciliter l'implémentation de la solution d'affaires fournie.

• Documenter tous les projets développés et rédiger d'autres documents si nécessaire. Identifier et partager les meilleures pratiques pour les sujets clés.

Il s'agit d'un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner entre le travail à distance et le travail au bureau. On s'attend à ce que les employés en rôles hybrides travaillent depuis le bureau 2-3 jours fixés par semaine (déterminés par la direction/le site), avec une indication générale d'être au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Qualifications de base

• 5 ans ou plus d'expérience de travail pertinente avec un diplôme de Bachelor ou au moins 5 ans d'expérience avec un diplôme avancé (par ex. Masters, MBA, JD, MD) ou 2 ans d'expérience de travail avec un PhD

Qualifications préférées

• 6 ans ou plus d'expérience de travail pertinente avec un diplôme de Bachelor ou 7 ans ou plus d'expérience pertinente avec un diplôme avancé (par ex. Masters, MBA, JD, MD) ou 3 ans ou plus d'expérience avec un PhD
• BA/BS requis, un Master est préféré (par ex. : Statistiques, Informatique, Ingénierie ou domaines similaires).

• 6-8+ années d'expérience globale avec un minimum de 5 dans l'industrie Bancaire ou des Paiements.
• Un intérêt fort pour l'avenir des paiements est nécessaire.
• Expérience dans la banque de détail, les paiements, les services financiers, et/ou les industries technologiques
• Expérience prouvée dans la Gestion de Risque de Crédit ou la Prévention de Fraude pour gérer et développer des politiques, des analyses ad-hoc ou des modèles.
• Expérience pratique prouvée dans l'analytique avancée et la modélisation statistique incluant la Régression Linéaire, la Régression Logistique, les méthodes de Clustering (par ex. K-means), les méthodes de Classification (Arbres de Décision/Forêt Aléatoire), parmi d'autres.
• Expérience de travail avec de grands volumes de données (Big Data) - extraction, nettoyage et manipulation de grands ensembles de données en utilisant des outils standard tels que Python/PySpark, SQL, Hadoop/Hive, Presto, SAS, etc.
• Connaissance des outils de visualisation tels que Tableau ou PowerBI.
• Développer continuellement et présenter des idées innovantes sur la base des données pour améliorer les pratiques actuelles de Visa, plus spécifiquement au sein de la pratique de Risque.
• Excellentes compétences en gestion de projet, organisation et présentation.
• Forte capacité à travailler en équipe, gestion des relations et compétences interpersonnelles.
• Capacité à gérer plusieurs projets en même temps tout en respectant les délais requis.
• Maîtrise de l'anglais/portugais (parlé/écrit), l'espagnol est un plus

Informations supplémentaires

Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en compte pour l'emploi les candidats ayant des antécédents criminels conformément aux directives de l'EEOC et aux lois locales applicables.