Panie Analityku Danych

Opis firmy

Visa to globalny lider w dziedzinie płatności cyfrowych, realizujący ponad 215 miliardów transakcji płatniczych między konsumentami, kupcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszym celem jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatniczą, zwiększając tym samym władzę osób indywidualnych, firm i gospodarek.

Gdy dołączasz do Visa, stajesz się częścią kultury opartej na celach i poczuciu przynależności - miejsca, w którym VISA stawia na Twoje rozwoju, docenia Twoją indywidualność i Twoja praca ma sens. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują wszystkich, wszędzie, przynoszą korzyści wszystkim, wszędzie. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na miliardy osób na całym świecie - pomagając im zyskać dostęp do środków finansowych i kształtować przyszłe transakcje pieniężne.

Dołącz do Visa: Sieci pracującej dla każdego.

Opis stanowiska

Visa Inc. to globalna firma technologiczna specjalizująca się w płatnościach, która łączy konsumentów, firmy, instytucje finansowe i rządy w ponad 200 krajach i terytoriach, umożliwiając im korzystanie z waluty cyfrowej zamiast gotówki i czeków.

Visa Consulting and Analytics (VCA), dział konsultingowy Visa składa się z globalnego zespołu ekspertów z dziedziny strategii, marketingu, operacji, ryzyka i konsultingu ekonomicznego, z dużym doświadczeniem w branży płatniczej.

Nasz zespół VCA oferuje:

• Konsultacje dopasowane do potrzeb Visa i celów biznesowych naszych klientów.

• Analizy biznesowe i ekonomiczne wpływające na decyzje biznesowe i inwestycyjne.

• Samodzielne rozwiązania cyfrowe, które klienci Visa mogą wykorzystać do poprawy wydajności w produkcie, marketingu i operacjach.

• Sprawdzone strategie marketingowe oparte na danych, zwiększające ROI klientów.

Idealni kandydaci to osoby rozwiązujące problemy z zaawansowanymi umiejętnościami analitycznymi, które są w stanie zaspokoić kluczowe potrzeby strategiczne klientów Visa. Mają bardzo rozwinięte umiejętności twórczego myślenia oraz krytycznego podejścia do problemów. Kandydaci muszą być również szybkimi uczniami i mieć silne poczucie odpowiedzialności.

Obowiązki

• Rozwijanie i pielęgnowanie wyjątkowych wewnętrznych relacji z klientami.

• Tworzenie i wdrazanie modeli i technik analitycznych w organizacji oraz dla klientów VCA, w tym dla dostawców, nabywców i sprzedawców.

• Praca z dużymi ilościami danych w celu ekstrakcji i manipulacji dużymi zestawami danych za pomocą standardowych narzędzi takich jak ekosystem Hadoop, PySpark, SAS, Presto, SQL, itp.

• Praktyczne umiejętności w czyszczeniu, manipulacji, analizie i wizualizacji dużych zbiorów danych.

• Oczyszczanie danych/Wrangling - Parsowanie i agregacja bałaganu przestrzeni danych, niekompletnych i nieustrukturyzowanych źródeł danych w celu wyprodukowania zestawów danych użytecznych w analizie/modelowaniu predykcyjnym.

• Tworzenie i walidacja zaawansowanych narzędzi do eksploracji danych, algorytmów i innych możliwości rozwiązywania problemów biznesowych.

• Wykorzystanie danych i możliwości analitycznych Visa, technologii i ekspertów branżowych do opracowania, standaryzacji i wdrożenia konsultingowych rozwiązań analitycznych.

• Identyfikacja relevantnych trendów na rynku na podstawie dogłębnej analizy informacji z branży płatniczej. Współpraca z różnymi wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w celu strategicznego zdefiniowania analizy i inicjatyw.

• Ciągłe rozwijanie i wprowadzanie innowacyjnych koncepcji w celu poprawy obecnych praktyk biznesowych w Visa.

• Przeprowadzenie analizy dla konkretnego klienta na podstawie danych z portfolio, takich jak dane właścicielskie, takie jak dane demograficzne klientów, aktywność, poziomy wydatków, oszustwa, ryzyko kredytowe i informacje finansowe.

• Skuteczna komunikacja złożonych pomysłów i wyników analiz.

• Wsparcie w transferze wiedzy technicznej, aby ułatwić wdrożenie proponowanego rozwiązania biznesowego.

• Dokumentowanie wszystkich zakończonych projektów i pisanie dodatkowej dokumentacji, jeśli jest to konieczne. Identifikacja i udostępnianie najlepszych praktyk na temat zasadniczych kwestii.

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić swój czas między pracą zdalną a pracą z biura. Od pracowników na rolach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować z biura 2-3 ustalone dni w tygodniu (w zależności od przełożonych/miejsc), z zamiarem bycia w biurze 50% lub więcej czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Wymagania

Podstawowe Kwalifikacje

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z tytułem licencjata lub przynajmniej 5 lat doświadczenia z tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD) lub 2 lata doświadczenia z tytułem doktora.

Preferowane Kwalifikacje

• 6 lub więcej lat doświadczenia w pracy z tytułem licencjata lub 7 lub więcej lat przeznaczonych doświadczenia z tytułem zaawansowanym (np. magister, MBA, JD, MD) lub 3 lub więcej lat doświadczenia z tytułem doktora.
• Wykształcenie na poziomie licencjata/BS jest wymagane. Preferowany jest stopień magistra (np. w statystyce, informatyce, inżynierii lub pokrewnych dziedzinach).

• 6-8+ lat ogólnego doświadczenia, najlepiej z minimum 5 latami w branży bankowej lub płatniczej.
• Wysokie zainteresowanie przyszłością płatności jest wymagane.
• Doświadczenie w bankowości detalicznej, płatnościach, usługach finansowych i/lub branżach technologicznych
• Przeszłe doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem kredytowym lub zapobieganiu oszustwom w celu tworzenia i rozwijania polityk, analiz ad hoc lub modeli.
• Wykazane doświadczenie w zaawansowanej analizie i modelowaniu statystycznym, w tym regresji liniowej, regresji logistycznej, metodach klasteryzacji (np. K-średnie), metodach klasyfikacji (drzewa decyzyjne/losowe), między innymi.
• Doświadczenie w pracy z dużymi ilościami danych (Big Data) - ekstrakcji, czyszczeniu i manipulacji dużymi zestawami danych przy użyciu standardowych narzędzi takich jak Python/PySpark, SQL, Hadoop/Hive, Presto, SAS, itp.
• Znajomość narzędzi wizualizacji, takich jak Tableau lub PowerBI.
• Stałe rozwijanie i prezentowanie innowacyjnych pomysłów opartych na podejściu opartym na danych, aby poprawić obecne praktyki biznesowe w Visa, szczególnie w obszarze praktyki ryzyka.
• Doskonałe umiejętności zarządzania projektami, organizacyjne i prezentacyjne.
• Silne umiejętności pracy zespołowej, zarządzania relacjami i międzyludzkie.
• Zdolność do równoczesnego zarządzania wieloma projektami, jednocześnie przestrzegając wymaganych terminów.
• Pełna biegłość języka angielskiego/portugalskiego (mówione/pisane), hiszpański będzie dodatkowym atutem

Dodatkowe Informacje

Visa jest pracodawcą realizującym politykę równych szans. Wszystkie kwalifikujące się osoby będą brane pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa rozważy również zatrudnienie osób posiadających przeszłość kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.