Posición: Ingeniero de Redes - Elegible para Autorización de Seguridad
Ubicación: San Diego (cerca de Poway), CA
¿Estás preparado para liderar en el ámbito de la autonomía de misiones tácticas, colaborando con pioneros que convierten las innovaciones de vanguardia en realidades? Únete al equipo de EpiSci y deja un impacto inmediato y transformador mientras avanzamos hacia un futuro donde la seguridad y la autonomía convergen de maneras innovadoras.
En EpiSci, no somos solo otra empresa de tecnología; estamos a la vanguardia de la innovación, avanzando en tecnologías de autonomía de misiones tácticas de próxima generación en los sectores de defensa, aeroespacial y comercial. Nuestra experiencia en inteligencia artificial, algoritmos de autonomía, comunicaciones inalámbricas y procesamiento de señales digitales nos capacita para abordar los desafíos más formidables de seguridad nacional. Imagínate desarrollando aviadores de IA para aeronaves como el F-22 y el F-16, revolucionando los sistemas de comunicación táctica inalámbrica, y energizando los cielos con enjambres de UAV autónomos utilizando fusión avanzada de sensores.
Como Ingeniero de Autonomía en EpiSci, diseñarás e implementarás sistemas en diversas aplicaciones de IA Táctica. Estarás a la vanguardia en la creación de algoritmos autónomos híbridos que empujan los límites tanto en aplicaciones comerciales como de defensa. Este rol presenta desafíos profundos y recompensas incalculables, ya que desarrollarás sistemas superiores que proporcionan a nuestro ejército capacidades incomparables.
En EpiSci, valoramos la diversidad y las perspectivas únicas que aporta. Invitamos a cada individuo excepcional a unirse a nuestro equipo y a contribuir a construir un mundo seguro y autónomo. Incluso si no cumples con todos los requisitos, te animamos a postularte: podrías ser el candidato perfecto para este u otro puesto en EpiSci.
Responsabilidades
- Colaborar con ingenieros para desarrollar comportamientos de autonomía colaborativa para vehículos autónomos heterogéneos en diferentes dominios y suites de sensores.
- Facilitar el intercambio eficiente de datos entre grandes enjambres de vehículos autónomos en entornos de ancho de banda limitado, empleando estrategias como subdividir en subgrupos más pequeños y localizados.
- Diseñar, desarrollar, probar y mantener métodos avanzados para gestionar la salud de la red en entornos de ancho de banda desconectados, denegados, intermitentes o limitados (DDIL).
- Solucionar problemas y depurar cuestiones relacionadas con sensores, módulos y vehículos para asegurar una operación robusta; desarrollar sistemas operativos para comunicaciones de bajo ancho de banda con gestión de prioridades.
- Aportar ideas de ingeniería novedosas, algoritmos y conceptos para proyectos de investigación y desarrollo.
- Colaborar con equipos multifuncionales, expertos en dominios, combatientes del Departamento de Defensa y gestores de programas para construir soluciones de software para misiones militares.
- Comunicar soluciones de manera efectiva a un equipo diverso de ingenieros, gestores de programas, ejecutivos y patrocinadores.
Calificaciones Mínimas
- Título universitario en ciencias de la computación o ingeniería (eléctrica y computación, sistemas e industrial, mecánica, etc.).
- Experiencia con C++, Python y/o Bash.
- Dominio en entornos de Windows y Linux.
- Experiencia con Docker y sus particularidades de red.
- Experiencia con SDKs de robótica, como ROS2 y arquitecturas Pub/Sub.
- Experiencia con DDS y mecanismos estándar de redes (por ejemplo, sockets, HTTPS, REST) y protocolos (por ejemplo, UDP, TCP).
- Experiencia en implementar y mantener mecanismos de calidad de servicio (QoS) para redes en sistemas autónomos multiplataforma colaborativos.
- Experiencia previa en desarrollo de software remoto y la capacidad de aprender nuevos software y algoritmos con mínima supervisión. Experiencia en integración y pruebas en dispositivos de hardware COTS comunes (por ejemplo, Nvidia Jetson, Xilinx RF/MPSOC).
- Pasión por resolver problemas complejos con mínima supervisión en un entorno de ritmo rápido.