Network Engineer - Clearance Eligible - San Diego (near Poway), CA

Position : Ingénieur Réseau - Éligible pour une habilitation de sécurité

Lieu : San Diego (près de Poway), CA

Êtes-vous prêt à mener la charge dans le domaine de l'autonomie des missions tactiques, en collaborant avec des pionniers qui transforment les innovations de pointe en réalités ? Rejoignez l'équipe d'EpiSci et laissez un impact immédiat et transformateur alors que nous nous engageons vers un avenir où la sécurité et l'autonomie convergent de manière révolutionnaire.

Chez EpiSci, nous ne sommes pas une simple entreprise technologique ; nous sommes à l'avant-garde de l'innovation, faisant progresser les technologies d'autonomie des missions tactiques de nouvelle génération dans les secteurs de la défense, de l'aérospatiale et du commerce. Notre expertise en intelligence artificielle, algorithmes d'autonomie, communications sans fil et traitement du signal numérique nous permet de relever les défis les plus redoutables en matière de sécurité nationale. Imaginez développer des pilotes d'IA pour des avions comme le F-22 et le F-16, révolutionnant les systèmes de communication tactique sans fil, et énergeant les cieux avec des essaims de UAV autonomes utilisant la fusion de capteurs avancés.

En tant qu'Ingénieur en Autonomie chez EpiSci, vous concevrez et mettrez en œuvre des systèmes dans diverses applications d'intelligence artificielle tactique. Vous serez à l'avant-garde de la création d'algorithmes autonomes hybrides qui repoussent les limites des applications commerciales et de défense. Ce rôle pose des défis profonds et des récompenses incommensurables, car vous développerez des systèmes supérieurs qui fourniront à notre armée des capacités inégalées.

Chez EpiSci, nous valorisons la diversité et les perspectives uniques qu'elle apporte. Nous invitons chaque individu exceptionnel à rejoindre notre équipe et à contribuer à la construction d'un monde sécurisé et autonome. Même si vous ne remplissez pas toutes les conditions, nous vous encourageons à postuler - vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou un autre chez EpiSci.

• Collaborer avec les ingénieurs pour développer des comportements d'autonomie collaborative pour des véhicules autonomes hétérogènes dans différents domaines et ensembles de capteurs.
• Faciliter le partage efficace de données dans de vastes essaims de véhicules autonomes dans des environnements à bande passante limitée, en employant des stratégies telles que la subdivision en sous-groupes plus petits et localisés.
• Concevoir, développer, tester et maintenir des méthodes avancées pour gérer la santé du réseau dans des environnements déconnectés, déniés, intermittents ou à bande passante limitée (DDIL).
• Dépanner et déboguer les problèmes liés aux capteurs, modules et véhicules pour assurer un fonctionnement robuste ; développer des systèmes opérationnels pour les communications à faible bande passante avec gestion des priorités.
• Apporter des idées, algorithmes et concepts d'ingénierie novateurs pour des projets de recherche et développement.
• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles, des experts de domaine, des combattants du DoD et des gestionnaires de programme pour construire des solutions logicielles pour des missions militaires.
• Communiquer efficacement les solutions à une équipe diversifiée d'ingénieurs, de gestionnaires de programme, de dirigeants et de commanditaires.

• Diplôme de licence en informatique ou en ingénierie (électrique & informatique, systèmes et industriel, mécanique, etc.).
• Expérience avec C++, Python et/ou Bash.
• Maitrise des environnements Windows et Linux.
• Expérience avec Docker et ses nuances de réseau.
• Expérience avec les SDK de robotique, comme ROS2 et les architectures Pub/Sub.
• Expérience avec DDS et les mécanismes réseau standard (par exemple, sockets, HTTPS, REST) et les protocoles (par exemple, UDP, TCP).
• Expérience dans la mise en œuvre et le maintien des mécanismes réseau de qualité de service (QoS) pour des systèmes autonomes multi-plateformes collaboratifs.
• Expérience antérieure en développement logiciel à distance et capacité d'apprendre de nouveaux logiciels et algorithmes avec une supervision minimale. Exp