Doctorado - Modelo de simulación creíble basado en IA/ML de módulo de potencia para vehículos híbridos y eléctricos completos (f/m/div.)

Descripción de la empresa

¿Quieres que las tecnologías beneficiosas se formen a partir de tus ideas? Ya sea en las áreas de soluciones de movilidad, bienes de consumo, tecnología industrial o energía y tecnología de construcción - con nosotros, tendrás la oportunidad de mejorar la calidad de vida en todo el mundo. Bienvenido a Bosch.

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Descripción del trabajo

En este trabajo científico queremos desarrollar un gemelo digital compacto para el comportamiento termomecánico dependiente de la temperatura y no lineal. Actualmente, solo los modelos de aprendizaje automático pueden capturar este comportamiento complejo. Si te apasiona la tecnología que está más allá del estado del arte, fortalece nuestro equipo. Tu tarea será:

• Realizar investigación de literatura respecto a enfoques de simulación creíbles.
• Desarrollo de un gemelo digital compacto basado en aprendizaje automático para la cuantificación de incertidumbre y análisis de robustez de un módulo de potencia moldeado para condiciones de carga térmica y termomecánica acopladas.
• Desarrollo de una estructura de prueba con sensor de tensión piezoresistivo para la validación del gemelo digital compacto.
• Presentación del trabajo internamente dentro de Bosch y durante conferencias internacionales.
• Cooperación en el marco de un proyecto financiado públicamente con socios externos (líderes en investigación e industria).

Calificaciones

• Educación: Grado universitario completo (máster/diploma) en Ingeniería Computacional, Mecánica Computacional, Tecnología de Información, Ingeniería Eléctrica. Mecánica, o Ingeniería Aeronáutica, Física, Matemáticas o un curso de estudio comparable
• Personalidad y forma de trabajo: autodidacta, responsable, innovador y orientado al equipo
• Experiencia y conocimientos: Sólida experiencia en programación/scripts, preferiblemente en Python. Experiencia con ciencia de datos / aprendizaje automático. Experiencia con métodos de simulación como FEM, CFD, MOR o diseño de experimentos deseable.
• Idiomas: Fluidez en inglés, el alemán es un plus pero no es obligatorio

Información adicional

El tema final de Phd está sujeto a tu universidad. Inicio: mes año / según acuerdo previo

La diversidad y la inclusión no son solo tendencias para nosotros sino que están firmemente ancladas en nuestra cultura corporativa. Por lo tanto, damos la bienvenida a todas las solicitudes, sin importar género, edad, discapacidad, religión, origen étnico o identidad sexual.

¿Necesitas apoyo durante tu solicitud?
Michelle Kurz (Recursos Humanos)
+49 7121 35-33122

¿Necesitas más información sobre el trabajo?
Jakub Przemyslaw Gromala (Departamento Funcional)
+49 162 8514983