Doctorat - Modèle de simulation crédible basé sur l'IA/ML du module d'alimentation pour voitures hybrides et entièrement électriques (h/f/div.)

Description de l'entreprise

Voulez-vous que des technologies bénéfiques soient façonnées par vos idées ? Que ce soit dans les domaines des solutions de mobilité, des biens de consommation, de la technologie industrielle ou de l'énergie et de la technologie du bâtiment - avec nous, vous aurez la chance d'améliorer la qualité de vie partout dans le monde. Bienvenue chez Bosch.

La Robert Bosch GmbH attend avec impatience votre candidature !

Description du poste

Dans ce travail scientifique, nous souhaitons développer un jumeau numérique compact pour le comportement thermo-mécanique non linéaire et dépendant de la température. Actuellement, seuls les modèles d'apprentissage automatique peuvent saisir ce comportement complexe. Si vous êtes passionné par la technologie qui est au-delà de l'état de l'art, renforcez notre équipe. Votre tâche sera :

• Conduire des recherches bibliographiques sur une approche crédible de simulation.
• Développement d'un jumeau numérique compact basé sur l'apprentissage automatique pour la quantification de l'incertitude et l'analyse de robustesse d'un module de puissance moulé pour des conditions de charge thermique et thermo-mécanique couplées.
• Développement d'une structure de test avec un capteur de contrainte piézorésistif pour la validation du jumeau numérique compact.
• Présentation du travail en interne chez Bosch et lors de conférences internationales.
• Coopération dans le cadre d'un projet financé par des fonds publics avec des partenaires externes (leaders de la recherche et de l'industrie).

Qualifications

• Education: Diplôme universitaire complété (master/diplôme) en Ingénierie Computationnelle, Mécanique Computationnelle, Technologie de l'Information, Électrique. Mécanique, ou Ingénierie Aéronautique, Physique, Mathématiques ou un cours d'étude comparable
• Personnalité & Méthode de Travail: auto-motivé, responsable, innovant, et orienté équipe
• Expérience et Connaissance: Solide expérience en programmation/scripting, de préférence en Python. Expérience avec la science des données / apprentissage automatique. Expérience avec des méthodes de simulation tels que FEM, CFD, MOR ou design d'expérience souhaitable.
• Langues: courant en anglais, l'allemand est un plus mais pas obligatoire

Informations supplémentaires

Le sujet final du doctorat dépend de votre université. Début : mois année / selon accord préalable

La diversité et l'inclusion ne sont pas seulement des tendances pour nous mais sont fermement ancrées dans notre culture d'entreprise. Par conséquent, nous accueillons toutes les candidatures, indépendamment du genre, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'origine ethnique ou de l'identité sexuelle.

Besoin d'aide pendant votre candidature ?
Michelle Kurz (Ressources Humaines)
+49 7121 35-33122

Besoin d'informations supplémentaires sur le poste ?
Jakub Przemyslaw Gromala (Département Fonctionnel)
+49 162 8514983