Portfolio Data Engineer

Addepar es un líder global en soluciones de tecnología y datos, dedicado a empoderar a los profesionales de inversión con orientación precisa e informada para sus clientes. Nuestra plataforma, en la que confían cientos de miles de usuarios en la última década, agrega datos de cartera, mercado y clientes para más de $5 billones en activos. Operando en más de 40 países, Addepar se integra a la perfección con más de 100 socios de software, datos y servicios para ofrecer una solución integral adaptada a una variedad de empresas y casos de uso. Fomentamos una fuerza laboral global y flexible con oficinas en Silicon Valley, Nueva York, Salt Lake City, Chicago, Londres, Dublín, Edimburgo y Pune.

Como parte del equipo de Plataforma de Addepar, la unidad de Integración de Datos de Cartera es vital para nuestra misión. Las responsabilidades de nuestro equipo abarcan la adquisición, conversión, limpieza, desambiguación, modelado y las herramientas e infraestructura críticas para integrar datos de carteras de clientes. Nuestra plataforma proporciona un repositorio centralizado auto-descriptivo (Data Lake), servicios de datos impulsados por API, una tubería de integración e infraestructura de análisis robusta.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos dedicado para ayudar a desarrollar nuevas integraciones de datos y mantener los procesos existentes, mejorando la eficiencia de nuestra plataforma de datos. Serás fundamental en la construcción y automatización de funcionalidades dentro de nuestras tuberías de datos distribuidas escribiendo código PySpark integrado dentro de nuestro Data Lake en Databricks. A medida que ganes experiencia, te encargarás de proyectos cada vez más desafiantes dirigidos a aumentar significativamente la tasa de ingreso de datos en Addepar. Este rol altamente visible es crucial para el crecimiento de Addepar y la satisfacción del cliente, minimizando los esfuerzos manuales y maximizando la automatización.

• Priorizar y completar tareas de proyectos individuales y cumplir con los plazos.
• Desarrollar tuberías para soportar la ingestión, análisis y enriquecimiento de datos financieros en colaboración con analistas de datos empresariales.
• Mejorar las tuberías existentes para incrementar el flujo y precisión de los datos.
• Crear y mantener controles de procesos eficientes y métricas precisas para garantizar los estándares de calidad y las expectativas organizacionales.
• Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para diseñar, probar e implementar nuevos procesos y herramientas para mejorar la calidad de los datos y la eficiencia operativa.
• Identificar oportunidades de automatización e implementar mejoras.
• Entender modelos y esquemas de datos y colaborar con otros equipos de ingeniería para recomendar actualizaciones y cambios.

• 1-3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o análisis.
• Competencia en programación orientada a objetos, particularmente con PySpark/Python.
• Conocimiento de SQL y conceptos de bases de datos relacionales.
• Experiencia en modelado de datos, visualización y tuberías ETL.
• Un fondo en conceptos financieros (como acciones, bonos, etc.) es ventajoso pero no requerido.
• Pasión por FinTech y abordar problemas complejos en la gestión de inversiones.

• Actuar como Propietario: Operar con intención, propósito y cuidado. Poseer los resultados.
• Construir Juntos: Colaborar para encontrar las mejores soluciones y entregar valor duradero.
• Apostar por Nuestros Clientes: Exceder las expectativas de los clientes. Su éxito es nuestro éxito.
• Impulsar la Innovación: Abordar la resolución de problemas audazmente y sin restricciones para transformar la industria.
• Abrazar el Aprendizaje: Involucrarse con nuestra comunidad para ampliar perspectivas y adoptar una mentalidad de crecimiento.

Addepar se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad en ideas, experiencias, habilidades, perspectivas, antecedentes e identidades para impulsar soluciones innovadoras. Estamos comprometidos a proporcionar un entorno inclusivo y acogedor donde todos se sientan que pertenecen.

Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista