Postdoc position in advancing chemical impact assessment through machine learning - DTU Sustain

¿Te apasiona desarrollar soluciones científicas para abordar los desafíos de sostenibilidad ambiental de la sociedad? ¿Aspiras a trabajar con líderes internacionales en evaluación de sostenibilidad, desarrollo de métodos de evaluación de ciclo de vida (ACV) y evaluación de sostenibilidad absoluta? ¡Si tu respuesta es sí, entonces esta posición postdoctoral en DTU Sustain ofrece una emocionante oportunidad para ti!

Como Investigador Postdoctoral, innovarás en la intersección de la evaluación de los impactos químicos de los productos y la digitalización. Formarás parte de la sección de Evaluación Cuantitativa de Sostenibilidad (QSA) de DTU Sustain, uniéndote a un entorno de investigación enérgico y colaborativo con alrededor de 30 empleados internacionales, postdoctorados y estudiantes de doctorado.

Responsabilidades Clave

• Avanzar en la evaluación de impacto químico para cubrir una gama más amplia de productos químicos y materiales.
• Desarrollar herramientas de predicción de aprendizaje automático para llenar vacíos de datos para productos químicos y materiales comercializados globalmente y novedosos.
• Crear nuevas metodologías para caracterizar impactos relacionados con metabolitos, formulaciones, compuestos bio-basados y productos químicos inorgánicos.
• Probar la aplicación de herramientas y metodologías desarrolladas en estudios de caso dedicados en cooperación con socios industriales y académicos.
• Participar en actividades de enseñanza, incluyendo la supervisión de proyectos de MSc y la co-supervisión de proyectos de estudiantes de doctorado.

Calificaciones

Deberías tener un doctorado en química, ingeniería ambiental o un campo similar. Los candidatos deben demostrar una sólida experiencia en evaluación de impacto químico, particularmente en caracterización de toxicidad y ecotoxicidad, y ciencia de datos computacional. Es esencial tener experiencia en el desarrollo de modelos de predicción basados en datos utilizando aprendizaje automático y quimioinformática. Será ventajoso tener una especialización en la cuantificación de la incertidumbre de predicción de modelos de aprendizaje automático, habilidades avanzadas de programación y experiencia con estudios de caso en química verde o diseño seguro y sostenible (SSbD).

Una fuerte motivación para la investigación analítica y excelentes habilidades de comunicación en inglés son esenciales para una aplicación exitosa. Como cualificación formal, debes tener un título de doctorado o equivalente.

Lo Que Ofrecemos

DTU es una universidad técnica reconocida globalmente comprometida con la excelencia en investigación, educación, innovación y asesoramiento científico. Ofrecemos un puesto gratificante y desafiante en un entorno internacional. DTU promueve la excelencia académica con un enfoque en el respeto colegial y la libertad académica temperada por la responsabilidad.

Salario y Términos de Empleo

El puesto se basa en el acuerdo colectivo con la Confederación Danesa de Asociaciones Profesionales. El período de nombramiento es de 3 años, con una fecha de inicio esperada el 1 de agosto de 2024. Esta es una posición a tiempo completo. El salario se acordará con el sindicato relevante.

Para obtener más información sobre las trayectorias profesionales en DTU, haz clic aquí.

Para más información, puedes contactar al Profesor Peter Fantke en [email protected] o visitar la página del departamento DTU Sustain.

Si estás solicitando desde el extranjero, puedes encontrar información útil sobre trabajar en Dinamarca y en DTU aquí.

Procedimiento de Aplicación

Tu solicitud en línea completa debe enviarse antes del 20 de junio de 2024 (23:59 hora danesa). Las solicitudes deben incluir los siguientes materiales compilados en un archivo PDF:

• Solicitud (carta de presentación)
• CV
• Diplomas académicos (MSc/PhD – en inglés)
• Lista de publicaciones
• 1-2 cartas de apoyo de referentes profesionales (por ejemplo,