Postdoc position in advancing chemical impact assessment through machine learning - DTU Sustain

Вы увлечены разработкой научно-обоснованных решений для решения экологических проблем общества? Хотите работать с международными лидерами в области оценки устойчивости, разработки методов оценки жизненного цикла (LCA) и абсолютной оценки устойчивости? Если ваш ответ – да, тогда постдокторская позиция в DTU Sustain предлагает вам захватывающую возможность!

Как постдокторант, вы будете разрабатывать инновации на пересечении оценки химических воздействий продуктов и цифровизации. Вы станете частью секции количественной оценки устойчивости (QSA) DTU Sustain, присоединившись к энергичной и сотрудничествующей исследовательской среде с около 30 международными сотрудниками, постдокторантами и аспирантами.

• Продвигать оценку химических воздействий, чтобы охватить более широкий спектр химических веществ и материалов.
• Разрабатывать инструменты предсказания на основе машинного обучения для заполнения пробелов в данных по глобально продаваемым и новым химическим веществам и материалам.
• Создавать новые методологии для характеристики воздействий, связанных с метаболитами, формуляциями, биооснованными соединениями и неорганическими химическими веществами.
• Тестировать применение разработанных инструментов и методологий в рамках специальных тематических исследований в сотрудничестве с промышленными и академическими партнерами.
• Участвовать в учебной деятельности, включая руководство проектами магистрантов и совместное руководство проектами аспирантов.

Вы должны иметь степень доктора в области химии, экологического инжиниринга или схожей области. Кандидаты должны продемонстрировать солидные знания в области оценки химических воздействий, особенно в характеристике токсичности и экотоксичности, а также в области вычислительной науки о данных. Опыт разработки моделей предсказания на основе данных с использованием машинного обучения и хемоинформатики является обязательным. Специальные знания в области количественной оценки неопределенности предсказаний моделей машинного обучения, продвинутые навыки программирования, а также опыт тематических исследований в области зеленой химии или безопасного и устойчивого дизайна (SSbD) будут преимуществом.

Сильная мотивация к аналитическим исследованиям и отличные коммуникативные навыки на английском языке являются необходимыми для успешного применения. В качестве формальной квалификации вы должны иметь степень доктора или эквивалент.

DTU является всемирно признанным техническим университетом, приверженным к превосходству в исследовании, образовании, инновациях и научных консультациях. Мы предлагаем вознаграждающую и сложную позицию в международной среде. DTU продвигает академическое превосходство с акцентом на коллегиальное уважение и академическую свободу, подкрепленную ответственностью.

Позиция основана на коллективном договоре с Датской конфедерацией профессиональных ассоциаций. Срок назначения – 3 года, с ожидаемой датой начала 1 августа 2024 года. Это полная занятость. Зарплата будет согласована с соответствующим профсоюзом.

Чтобы узнать больше о карьерных возможностях в DTU, нажмите здесь.

Для получения дополнительной информации вы можете связаться с профессором Петером Фантке по адресу [email protected] или посетить страницу департамента DTU Sustain.

Если вы подаете заявку из-за границы, вы можете найти полезную информацию о работе в Дании и в DTU здесь.

Ваше полное онлайн-заявление должно быть отправлено до 20 июня 2024 года (23:59 датского времени). Заявки должны содержать следующие материалы, собранные в один PDF файл:

• Заявление (сопроводительное письмо)
• Резюме
• Академические дипломы (