Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud

Empresa: Google

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• 5 años de experiencia en algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico, minería de datos y evaluación de modelos.
• Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM), modelos multimodales y otras técnicas de IA generativa.
• Competencia en Python, PyTorch y cuadernos Jupyter/Colab.

• Experiencia con plataformas de aprendizaje automático basadas en la nube, como la Plataforma Vertex de Google Cloud.
• Experiencia comprobada en entrenamiento y ajuste fino de grandes modelos (imagen, lenguaje, etc.) utilizando aceleradores como GPUs y TPUs.
• Experiencia con herramientas de perfilado de rendimiento como TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler y TensorBoard.
• Familiaridad con bibliotecas y frameworks como Hugging Face Transformers, CUDA y XLA (ej., TPUs).
• Conocimiento de referencias de rendimiento de aprendizaje automático, entrenamiento distribuido y optimización de compensaciones de rendimiento y costo.

El equipo de Google Cloud Platform está a la vanguardia de la transformación digital de los clientes. Ofrecemos productos seguros, confiables y escalables, desde infraestructura hasta aplicaciones, ayudando a varios sectores, incluidos desarrolladores, negocios, instituciones educativas y agencias gubernamentales, a aprovechar al máximo la tecnología en la nube.

Como Especialista en Práctica en Aprendizaje Automático e Infraestructura en Google Cloud, desempeñarás un papel fundamental en la comprensión de las necesidades de los clientes y en la configuración del futuro del uso de la tecnología dentro de las empresas. Tus responsabilidades incluirán guiar la arquitectura de la plataforma, las estrategias de migración y los análisis de costo/rendimiento para entrenar y servir modelos de aprendizaje automático a escala. Colaborarás con equipos multidisciplinarios de IA, Producto e Ingeniería, Infraestructura y especialistas en Kubernetes para ofrecer soluciones óptimas a nuestros clientes.

Google Cloud acelera la transformación digital de organizaciones a nivel mundial al ofrecer soluciones empresariales de vanguardia con tecnología de punta. Nuestras herramientas ayudan a los desarrolladores a construir de manera más sostenible, con clientes en más de 200 países y territorios que confían en nosotros para resolver sus desafíos empresariales críticos.

• Guiar a los clientes en la integración de los aceleradores de IA de Google Cloud (por ejemplo, GPUs, TPUs) en su estrategia general de nube. Recomendar rutas de migración óptimas, estrategias de integración y arquitecturas que mejoren el rendimiento y la rentabilidad.
• Demostrar las capacidades y ventajas únicas de los aceleradores de IA de Google Cloud a través de proyectos de prueba de concepto.
• Colaborar con los clientes para optimizar sus modelos de aprendizaje automático en términos de rendimiento, escalabilidad y rentabilidad en la infraestructura de Google Cloud.
• Desarrollar y entregar contenido técnico, incluidas las mejores prácticas, tutoriales, ejemplos de código y presentaciones, para ayudar a los clientes y equipos internos a usar eficazmente la infraestructura de IA de Google Cloud.
• Representar a Google Cloud en ubicaciones de clientes, conferencias, reuniones y otros eventos de la industria para compartir conocimientos, establecer contactos y mantenerse al día con las últimas tendencias.

Aplica ahora para unirte a Google Cloud y desempeñar un papel decisivo en la configuración del futuro de la tecnología empresarial.