Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud

Компания: Google

• Степень бакалавра по компьютерным наукам, математике, смежной технической области или эквивалентный практический опыт.
• 5 лет опыта работы с алгоритмами машинного обучения, статистическим анализом, добычей данных и оценкой моделей.
• Опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM), мультимодальными моделями и другими генеративными методами ИИ.
• Знание Python, PyTorch и Jupyter/Colab notebooks.

• Опыт работы с облачными платформами машинного обучения, такими как Google Cloud Vertex Platform.
• Доказанный опыт обучения и тонкой настройки крупных моделей (изображение, язык и т.д.) с использованием ускорителей, таких как GPU и TPU.
• Опыт работы с инструментами профилирования производительности, такими как TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler и TensorBoard.
• Знание библиотек и фреймворков, таких как Hugging Face Transformers, CUDA и XLA (например, TPU).
• Знание критериев производительности машинного обучения, распределенного обучения и оптимизации соотношения производительность-стоимость.

Команда Google Cloud Platform находится на переднем плане цифровой трансформации клиентов. Мы предлагаем безопасные, надежные и масштабируемые продукты от инфраструктуры до приложений, помогая различным секторам, включая разработчиков, бизнес, образовательные учреждения и государственные организации, реализовать весь потенциал облачных технологий.

В качестве специалиста по практике в области машинного обучения и инфраструктуры в Google Cloud вы будете играть ключевую роль в понимании потребностей клиентов и формировании будущего использования технологий в бизнесе. Ваши обязанности будут включать руководство по архитектуре платформы, стратегиям миграции и анализу затрат/производительности для обучения и обслуживания моделей машинного обучения в масштабе. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами ИИ, специалистами по продуктам и инженерии, инфраструктуре и Kubernetes для предоставления оптимальных решений для наших клиентов.

Google Cloud ускоряет цифровую трансформацию организаций по всему миру, предоставляя решения корпоративного уровня с передовыми технологиями. Наши инструменты помогают разработчикам строить более устойчиво, при этом клиенты в более чем 200 странах и территориях полагаются на нас в решении своих критически важных бизнес-задач.

• Руководить интеграцией ускорителей ИИ Google Cloud (например, GPU, TPU) в общую облачную стратегию клиентов. Рекомендовать оптимальные пути миграции, стратегии интеграции и архитектуры, которые повышают производительность и эффективность затрат.
• Показывать возможности и уникальные преимущества ускорителей ИИ Google Cloud через проекты доказательства концепции.
• Сотрудничать с клиентами для оптимизации их моделей машинного обучения по производительности, масштабируемости и эффективности затрат на инфраструктуре Google Cloud.
• Разрабатывать и предоставлять технический контент, включая лучшие практики, учебные материалы, примеры кода и презентации, чтобы помочь клиентам и внутренним командам эффективно использовать инфраструктуру ИИ Google Cloud.
• Представлять Google Cloud на местах у клиентов, конференциях, встречах и других отраслевых мероприятиях для обмена знаниями, общения и отслеживания последних трендов.

Подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к Google Cloud и сыграть решающую роль в формировании будущего бизнес-технологий.