Principal Applied Scientist, AI, WW Sustainability

Sea parte de las iniciativas de sostenibilidad de vanguardia de Amazon, impulsando avances ambientales y sociales para apoyar nuestra estrategia global de sostenibilidad a largo plazo. En Amazon, nuestra misión es ser la empresa más centrada en el cliente del mundo, y para lograr esto, necesitamos individuos excepcionalmente talentosos, brillantes y motivados.

La organización de Sostenibilidad Global (WWS) aprovecha la escala y velocidad de Amazon para construir una empresa más resiliente y sostenible. Gestionamos impactos sociales y ambientales globales, ofreciendo soluciones que promuevan la sostenibilidad para nuestros clientes, negocios y el mundo.

El equipo de Ciencia y Innovación en Sostenibilidad (SSI) dentro de WWS utiliza experiencia multidisciplinaria en ciencia, análisis, economía, estadísticas, aprendizaje automático, desarrollo de productos e ingeniería. Nuestra misión es desarrollar y evaluar las innovaciones que Amazon, sus clientes y socios necesitan para alcanzar objetivos de sostenibilidad a largo plazo.

Estamos buscando un Científico Principal Aplicado con habilidades en Aprendizaje Automático (ML), Inteligencia Artificial (AI), y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) con un enfoque práctico en innovaciones complejas. Liderar en la conceptualización, construcción y lanzamiento de modelos y soluciones impactantes para objetivos de sostenibilidad y climáticos.

• Desarrollar fundamentos de datos específicos de sostenibilidad a escala web alineados con áreas de impacto y objetivos de sostenibilidad.
• Crear modelos para medir impactos ambientales y económicos a gran escala.
• Automatizar tareas ESG complejas y desarrollar mecanismos de razonamiento para planes de descarbonización multi-vista y modelos de optimización multi-objetivo.
• Diseñar modelos para monitorear y asegurar créditos de carbono forestal de alta integridad.

Colaborar con líderes empresariales, científicos e ingenieros para incorporar matices de sostenibilidad en fundamentos de datos, modelos de IA y aplicaciones. Utilizar técnicas avanzadas como indexación de datos, métricas de validación, destilación de modelos y funciones de pérdida personalizadas, integrando soluciones de IA/ML en sistemas existentes. Definir direcciones de investigación en sostenibilidad de IA y realizar experimentos, traduciendo la investigación a la práctica.

WWS valora experiencias diversas. Alentamos a los candidatos a postularse, incluso si no cumplen con todas las calificaciones. Aunque tu carrera esté comenzando, sea no convencional o incluya experiencias alternativas, queremos saber de ti.

Fomentamos una cultura inclusiva donde los grupos de afinidad liderados por empleados nos empoderan a abrazar nuestras diferencias. Eventos como Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y AmazeCon nos inspiran a crecer continuamente nuestra cultura inclusiva.

Amazon está comprometido a ser el mejor empleador del mundo, ofreciendo recursos para compartir conocimientos, mentoría y crecimiento profesional para ayudarte a desarrollarte como profesional.

Priorizamos la armonía entre vida y trabajo, proporcionando horarios de trabajo y arreglos flexibles para asegurar el éxito en el trabajo y en casa. Cuando estamos apoyados, logramos un mayor éxito juntos.

Estamos abiertos a contratar en: Arlington, VA | Nueva York, NY | San Francisco, CA | Seattle, WA

• Maestría en Ciencias de la Computación, Sostenibilidad, Ciencias Ambientales o un campo relacionado.
• Amplia experiencia investigadora en IA generativa y aprendizaje automático.
• Más de 10 años de experiencia práctica en PLN, aprendizaje automático o campos relacionados.
• Experiencia comprobada en la construcción, despliegue y operacionalización de modelos y algoritmos, particularmente en áreas de sostenibilidad.
• Experiencia con diversas fuentes de datos como texto, series temporales, tabulares e imágenes.
• Experiencia en mentoría guiando a científicos e ingenieros junior.

• Doctorado en Ciencias de la Computación, sostenibilidad, ciencias ambientales o campos relacionados.
• Más de 10 años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de IA a gran escala.
• Experiencia en modelos generativos, LLMs o sistemas multi-modales, especialmente en aplicaciones de sostenibilidad.
• Competencia en Python y marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
• Habilidades de comunicación efectiva a través de múltiples equipos y organizaciones.
• Exper