Principal Applied Scientist, AI, WW Sustainability

Станьте частью передовых инициатив Amazon в области устойчивого развития, направленных на поддержку нашей долгосрочной глобальной стратегии устойчивого развития. В Amazon наша миссия — быть самой клиентоориентированной компанией на Земле, и для достижения этой цели нам нужны исключительно талантливые, умные и мотивированные люди.

Организация Worldwide Sustainability (WWS) использует масштаб и скорость Amazon для создания более устойчивой компании. Мы управляем глобальными социальными и экологическими воздействиями, предлагая решения, способствующие устойчивому развитию для наших клиентов, бизнеса и всего мира.

Команда Sustainability Science and Innovation (SSI) в рамках WWS использует междисциплинарные знания в области науки, аналитики, экономики, статистики, машинного обучения, разработки продуктов и инженерии. Наша миссия — разрабатывать и оценивать инновации, необходимые Amazon, его клиентам и партнерам для достижения долгосрочных целей устойчивого развития.

Мы ищем ведущего специалиста по прикладным наукам, обладающего навыками в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и больших языковых моделей (LLMs), с практическим подходом к комплексным инновациям. Руководите концептуализацией, созданием и запуском значимых моделей и решений для целей устойчивого развития и климата.

• Разработка масштабируемых данных для устойчивого развития, соответствующих областям воздействия и целям устойчивого развития.
• Создание моделей для измерения экологических и экономических воздействий в крупном масштабе.
• Автоматизация сложных задач ESG и разработка механизмов рассуждения для многовекторных планов декарбонизации и моделей с множественными целями.
• Проектирование моделей для мониторинга и обеспечения высокой целостности углеродных кредитов лесов.

Сотрудничайте с бизнес-лидерами, учеными и инженерами для включения тонкостей устойчивого развития в основе данных, модели AI и приложения. Используйте передовые техники, такие как индексирование данных, метрики валидации, дистилляция моделей и индивидуальные функции потерь, встраивая решения AI/ML в существующие системы. Определяйте направления исследований в области устойчивого развития AI и проводите эксперименты, переводя исследования в практику.

WWS ценит разнообразный опыт. Мы поощряем кандидатов подавать заявки, даже если они не соответствуют всем квалификациям. Независимо от того, начинается ли ваша карьера, являете ли вы представителем нетрадиционного или альтернативного опыта, мы хотим вас услышать.

Мы поддерживаем инклюзивную культуру, где группы по интересам, возглавляемые сотрудниками, помогают нам принять наши различия. Мероприятия, такие как Conversations on Race and Ethnicity (CORE) и AmazeCon, вдохновляют нас на постоянное развитие нашей инклюзивной культуры.

Amazon стремится быть лучшим работодателем на Земле, предлагая ресурсы для обмена знаниями, наставничества и повышения квалификации, чтобы помочь вам расти как профессионалу.

Мы придаем приоритет гармонии между работой и личной жизнью, предоставляя гибкие рабочие часы и условия, чтобы обеспечить успех как на работе, так и дома. Когда мы поддерживаем друг друга, мы достигаем больших успехов вместе.

Мы открыты для принятия на работу в следующих местах: Арлингтон, Вирджиния | Нью-Йорк, Нью-Йорк | Сан-Франциско, Калифорния | Сиэтл, Вашингтон

• Степень магистра в области компьютерных наук, устойчивого развития, экологических наук или смежных областях.
• Обширный опыт исследований в области генеративного AI и машинного обучения.
• Более 10 лет практического опыта в области NLP, машинного обучения или смежных областей.
• Доказанный опыт создания, развертывания и эксплуатации моделей и алгоритмов, особенно в областях устойчивого развития.
• Опыт работы с разнообразными источниками данных, такими как текст, временные ряды, табличные данные и изображения.
• Опыт наставничества молодых ученых и инженеров.