Principal Applied Scientist, AI, WW Sustainability

Bądź częścią nowatorskich inicjatyw Amazona na rzecz zrównoważonego rozwoju, napędzając postępy środowiskowe i społeczne, aby wspierać naszą długoterminową globalną strategię zrównoważonego rozwoju. W Amazonie naszym celem jest być najbardziej zorientowaną na klienta firmą na świecie, a aby to osiągnąć, potrzebujemy wyjątkowo utalentowanych, błyskotliwych i zmotywowanych jednostek.

Organizacja Worldwide Sustainability (WWS) wykorzystuje skalę i szybkość Amazona, aby zbudować bardziej odporną i zrównoważoną firmę. Zarządzamy globalnymi wpływami społecznymi i środowiskowymi, dostarczając rozwiązania, które promują zrównoważony rozwój dla naszych klientów, biznesów i świata.

Zespół Sustainability Science and Innovation (SSI) w ramach WWS korzysta z multidyscyplinarnych ekspertów w dziedzinie nauki, analityki, ekonomii, statystyki, uczenia maszynowego, rozwoju produktów i inżynierii. Naszą misją jest rozwijanie i ocena innowacji wymaganych przez Amazon, jego klientów i partnerów, aby osiągnąć długoterminowe cele zrównoważonego rozwoju.

Szukamy Principal Applied Scientist z umiejętnościami w dziedzinie uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) i dużych modeli językowych (LLMs) z praktycznym podejściem do skomplikowanych innowacji. Prowadź koncepcyjnie, buduj i uruchamiaj wpływowe modele i rozwiązania dla celów zrównoważonego rozwoju i klimatu.

Najważniejsze obowiązki

• Opracowanie danych fundamentów na skalę sieci, specyficznych dla zrównoważonego rozwoju, zgodnych z obszarami wpływu i celami zrównoważonego rozwoju.
• Tworzenie modeli do mierzenia wpływów środowiskowych i ekonomicznych na szeroką skalę.
• Automatyzacja skomplikowanych zadań ESG oraz rozwijanie mechanizmów rozumowania dla wieloaspektowych planów dekarbonizacji i modeli optymalizacji wielokryterialnej.
• Projektowanie modeli do monitorowania i zapewniania wysokiej integralności kredytów węglowych z lasów.

Współpraca i role przywódcze

Współpracuj z liderami biznesowymi, naukowcami i inżynierami, aby uwzględnić niuanse zrównoważonego rozwoju w fundamentach danych, modelach AI i aplikacjach. Wykorzystuj zaawansowane techniki takie jak indeksowanie danych, metryki walidacyjne, destylacja modeli i spersonalizowane funkcje strat, integrując rozwiązania AI/ML w istniejące systemy. Określ kierunki badań nad zrównoważonym rozwojem AI i przeprowadzaj eksperymenty, przekładając badania na praktykę.

O zespole

WWS ceni różnorodne doświadczenia. Zachęcamy kandydatów do aplikowania, nawet jeśli nie spełniają wszystkich kwalifikacji. Niezależnie od tego, czy twoja kariera dopiero się zaczyna, jest nietypowa czy zawiera alternatywne doświadczenia, chcemy o tobie usłyszeć.

Kultura inkluzywna zespołu

Kultywujemy kulturę inkluzywną, gdzie grupy pracownicze samodzielnie kierowane pozwalają nam na akceptację naszych różnic. Wydarzenia takie jak Conversations on Race and Ethnicity (CORE) i AmazeCon inspirują nas do ciągłego rozwoju naszej inkluzywnej kultury.

Mentoring i rozwoju kariery

Amazon jest zaangażowany w bycie najlepszym pracodawcą na świecie, oferując zasoby do dzielenia się wiedzą, mentoringu i awansu zawodowego, aby pomóc ci rozwija